「预训练数据」共找到 4001 篇相关文章
在上海,与4位国际大咖一起追问未来:人机协作时代,艺术何为?
在人机协作时代,艺术意义引人深思。上海一场论坛邀四位大咖探讨创作,将不可见存在转化为美学体验,跨越学科界限,思考人类创造力、责任及艺术共情作用。
Meta|提出RECAP,通过动态目标重加权回放,解决RLVR遗忘【文末送书!Agent相关】
近年来,可验证奖励强化学习(RLVR)提升了大模型在多任务上的性能,但带来“能力退化”问题。Meta等提出RECAP策略,结合“回放”与“动态目标重加权”,保持模型通用能力,提升推理性能,还提高推理效率。
Github 9.8K Star真香!!再见黑白屏,这款终端神器让十六进制分析一目了然,效率200%+!
传统十六进制查看器单色显示影响效率,hexyl 基于 Rust 开发,彩色输出区分字节,支持多系统,免费开源获 9.8K Star。它功能多,安装方便,是十六进制分析利器。
极低成本,复现GPT-4o图像风格化一致性!NUS推出OmniConsistency
NUS ShowLab 推出 OmniConsistency,解决开源扩散模型在图像风格化一致性上与商业 API 的差距。它成本低,能在保持风格化效果时精准保留图像细节等,还解决了风格化与一致性的跷跷板问题,且兼容性强。
刚刚开源就斩获 2.7K Star!吴恩达老师开源了一个 AI 员工 OpenWorker!
吴恩达老师开源了桌面 AI Agent OpenWorker,对标闭源 Agent。它能交付成品,本地优先、支持多模型,重要动作需审批。有 25+ 连接器,支持定时任务和角色模板,提供多方式上手。
王云鹤眼中的Harness:复杂优化问题,AGI灵魂争夺之战
王云鹤在知乎文章中探讨Harness Engineering,指出Agent=Model+Harness,多模型配合能提升Agent能力。还分析Harness存在的必要性,认为它是复杂优化问题,关乎AI“灵魂”之争。
ThinkingAI硅谷首秀,发布企业级Agent平台Agentic Engine|甲子光年
美国当地时间4月16日,ThinkingAI在硅谷举办发布会,宣布更名并发布企业级Agent平台Agentic Engine,还与Minimax达成合作。该平台有行动闭环、全域感知、私有化部署三项核心能力,能让系统替企业完成业务全流程。
“开源已死”?怕被 OpenAI 和 Mythos 把代码挖成筛子,4 万 Star 项目突然闭源!
近日,开源初创公司 Cal 宣布将旗舰开源项目转为闭源,因无力应对 AI 攻击开源代码风险。其联合创始人称,现有开源安全模式难以抵御 AI 攻击。此举引发开发者质疑,也凸显 AI 对开源模式的冲击。
一年一度最值得关注的AI榜单来啦!申报即日启动
时值第四届中国AIGC产业峰会,量子位将评选2026年度值得关注的AIGC企业和产品,结合调研与专家意见,结果5月峰会公布。参选有条件和维度,报名4月27日截止。
9.9K star 惊艳,一行代码即可生成!
介绍了基于Python的开源工具MapToPoster,它能通过一行代码将全球任意城市地图转化为极简艺术海报。项目在Github有9.9k+ star,有多种功能特性,操作简单,降低了地图设计门槛。