「多智能体技术」共找到 8109 篇相关文章
最懂英伟达的CoreWeave,为啥突然花钱买了个强化学习作坊?
算力巨头CoreWeave市值达483.9亿美元,收购专攻强化学习训练AI智能体的OpenPipe。CoreWeave想打造全能平台,此前已收购W&B,此次收购标志其涉足智能体核心训练环节。OpenPipe的ART框架有独特优势。
优化搜索系统:平衡速度、相关性和可伸缩性
这篇文章基于作者在 2024 年旧金山 QCon 大会演讲,探讨搜索系统优化。以优步外卖为例,分析其在数据索引、检索和排名方面挑战,介绍优化技术及对用户体验和系统性能影响,还提及架构、分片技术等内容。
座舱芯片,谁能从高通手中抢市场?
座舱芯片领域,高通凭借技术和生态优势成为霸主,与全球主流车企合作稳定。但本土厂商如MTK、芯擎等通过成本、本土化服务等错位竞争提升份额。同时,舱驾融合虽为趋势,但推进难度大。
快手高欢深度解读:多模态理解如何成为AIGC视频生成的“幕后功臣”?
2024 年 AIGC 爆发,多模态理解技术支撑 AIGC 原生应用。快手高欢在 AICon 大会分享多模态理解在 AIGC 场景应用,介绍主流 AIGC 产品形态,探讨其背后多模态理解方法、提升能力途径及赋能 AIGC 的方向。
Copilot 创始工程师:大多数 AI 编码“就像开着法拉利去买牛奶一样
GitHub Copilot 创始工程师 Neel Sundaresan 正在构建 IBM Bob 智能编码工具,已有 8 万 IBM 开发者使用。他认为多数 AI 编码成本高,Bob 会按需调度模型。他还对智能体 AI 市场发表了看法,指出其有价值也有风险。
OpenAI总裁底牌全交了:买下地球上所有的算力
OpenAI总裁Greg Brockman接受访谈,核心观点是世界长期缺算力。他指出算力需求远未释放,H100涨价凸显供应紧张,OpenAI要全买光算力、自研芯片,还谈到价格与利润、产品形态、智能体应用及医疗领域潜力等。
9B 模型“平替”GPT-4o ?!面壁赌对OpenClaw端侧AI,内部上演一人月产65万行代码的效率核爆
2023年面壁智能转攻端侧大模型,起初遭质疑,后获市场认可。今年发布开源全模态模型MiniCPM - o 4.5,年中还将推AI硬件松果派。其内部有“一人公司”趋势,对未来端侧智能发展有清晰判断。
打造全球首个强化学习云平台,九章云极是如何做到的?
AI正从语言模型走向智能体,强化学习成关键技术,但训练面临困难。2025年6月九章云极发布全球首个工业级强化学习云平台AgentiCTRL,实现系统级重构,其智能基础设施战略布局领先,具产业赋能优势。
Seedance 2.0刷屏后,字节还有个硬核模型——3个复杂任务实测Seed 2.0
作者作为AI编程工具深度用户,没追热门的Seedance 2.0,而是实测同期发布的豆包大模型Seed 2.0。设计3个日常复杂任务,在TRAE接入其Pro版测试,展现出强大的自主纠错和多任务处理能力,也指出了不足。
从DeepSeek-V3到Kimi K2:八种现代 LLM 架构大比较
文章对比了DeepSeek-V3、Kimi K2等八种现代LLM架构。介绍各模型独特技术,如DeepSeek V3的多头潜在注意力和混合专家技术,OLMo 2的后归一化策略,Gemma 3的滑动窗口注意力等,探讨架构改进与突破。