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AI最尴尬的短板，中国科学院出手了

7月24日，中科院计算所“知境”团队发布知境社会心智大模型技术体系，为现有大模型补社会心智短板。其建评测体系SoMBench，设计训练系统Zing，用部署架构Actio，在多评测超越GPT - 5.5等，应用前景广。

蚂蚁灵波开源具身操作基座模型LingBot-VLA 2.0，用同一套模型「驯服」20种机器人构型。它覆盖5万小时真机数据，在通用泛化能力上全面升级，还带来三大底层技术革命，可降低重复适配成本。

MANA每周精选全球AI艺术案例，助读者理解创作、策展和文化产业的变化。文中介绍7个案例，如美国首座AI艺术博物馆、AI影像进入电影节等，还阐述各案例影响与启发。

人类首张太空生成图片曝光，共绩科技与星测未来两家清华系企业携手开启「天地同算」时代。前者解决算力调度难题，后者让太空有算力可用，未来太空或成分布式超级计算机。

国产免费2B开源语音模型VoxCPM 2，联合OpenBMB开源社区等推出。它能复刻郭德纲《莽撞人》贯口，覆盖九种方言、三十门外语，音质达48000Hz。还可在线体验，有降噪等功能，技术独特且开源工具链完备。

吴恩达认为基于语音、可对话的AI系统在发展，语音用户界面将普及。虽不会完全取代传统界面，但会带来新应用场景。还介绍了Vocal Bridge架构，且构建语音UI可能比想象容易。

UIUC研究团队打造ResearchArcade，将ArXiv论文、OpenReview评审等碎片数据连接成动态知识图谱。它有多源、多模态等特征，支持多种格式数据导入导出，定义了六个任务，验证了图结构在科研数据处理中的作用。

AI写代码能力提升，但打分方法僵化且成本高。上交大与美团论文提出新基准PRDBench，让AI出题人审核，还训练裁判PRDJudge，提升打分准确率与稳定性，促使AI学会‘看懂需求’。

LLM在数学推理表现佳，但纯计算是短板。MIT的Christos Tzamos团队在Transformer内造计算机，实现WebAssembly解释器，解决数独难题，还突破注意力机制瓶颈，打开软件与神经网络新接口。

中国科学院计算技术研究所与上海交通大学团队提出多人物动画生成框架MultiAnimate，引入身份标识与空间关系建模方法，用双人数据训练，能扩展到多人动画生成，优于现有方法。