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谷歌Gemini Diffusion:1500 token/秒,快如闪电!

谷歌DeepMind在I/O 2025上推出实验性模型Gemini Diffusion,将扩散技术用于文本生成。它每秒能生成约1500个token,比Gemini 2.0 Flash - Lite快5倍,具备高响应速度、文本连贯性等优势。

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拒绝不必要Think:微软&北大提出第一种自适应大型混合推理模型

大型推理模型冗长思考开销大,微软研究院和北大提出大型混合推理模型(LHRMs),它能依查询上下文决定是否思考。介绍了两阶段训练流程、评估指标,实验显示其超越现有模型且效率高。

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李静海院士团队:未来数据系统的逻辑与架构 | Engineering

本文展望数据科学未来,强调其对AI重要性。探讨科学数据系统挑战,提出收集处理原则,指出要重视数据系统逻辑与架构研究,建立标准协议框架,促进AI健康发展。

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Gemini 2.5 Pro登顶三冠王!AI最强编程屠榜,全面碾压Claude 3.7

谷歌Gemini 2.5 Pro(I/O版)横空出世,登顶LMAreana获文本、视觉、编码三连冠,编程能力碾压Claude 3.7。开发者可通过Google AI Studio等使用,其应用演示展现强大实力。

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颠覆金融分析!多智能体AI股票分析师震撼登场!

多智能体AI股票分析师登场,由股票分析与报告撰写两智能体组成,通过CrewAI框架协作。用Streamlit构建界面,结合YFinance等获取数据,可30秒内生成含买卖建议报告。

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英伟达,开始限制Claude使用了

本文援引The Information报道,英伟达、Palantir等大企业因对敏感数据控制权的顾虑,限制Anthropic Claude前沿模型用于核心敏感业务,探讨了企业级AI落地的矛盾与行业发展方向。

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别再只卷Prompt 了,真正拉开Agent差距的是Context Engineering

本文梳理AI Agent从Prompt工程、ReAct范式到上下文工程的演进路径,系统讲解上下文工程核心原理、设计方法与落地方案,解决生产级Agent长任务质量退化痛点。

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The Batch: 982 | 法律、闻和金融领域的定制模型

本文是DeeplearningAI《The Batch》的最报道,汤森路透推出法律、闻、金融领域定制大语言模型Thomson,基于Qwen构建,性能优于多款通用大模型,小版本将开源供非商业使用。

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今年 AGI 大会上,这 10 个创业团队最受关注

在 AGI Playground 2026 的 Founder Show 活动上,10 个创业团队展示项目,横跨 Agent 基础设施、Physical AI 等方向。如 Tap8 实时生成交互视频,EigenFlux 为 AI Agent 建网络,Aceii One 是 AI 网球机器人等。

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打通AI4S数据入口:MinerU.Chem让化学文献中的“图片”,从“人类可读”走向“AI可用”

上海人工智能实验室 OpenDataLab 团队发布 MinerU.Chem 技术报告及成果,升级化学文献智能解析能力。它能将化学文献图片转化为 AI 可用数据,解决化学知识机器难用问题,在评测中领先,还将助力 AI4S 发展。

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