「图像理解与生成」共找到 2990 篇相关文章
突然,被GLM-4.7的Coding交付能力惊到了
国内大模型圈因智谱启动A股上市而兴奋时,GLM系列再展“卷王”姿态,本月开源旗舰GLM - 4.7。它从代码大模型变为任务交付引擎,实测在多场景表现出色,能理解复杂意图、交付高质量代码。
港大开源 Paper2Slides,一条命令,把论文变成专业幻灯片!
在AI辅助办公赛道,PPT生成一直是竞争热点,但存在好看不好用、好用不准确的问题。港大开源的Paper2Slides项目,能一条命令把论文转成专业幻灯片,还能做海报,解决了AI幻觉问题。
快手可灵也吃上了香蕉,一通离谱prompt测试,好好玩要爆了
ChatGPT发布三周年,快手可灵AI视频「O1模型」登场,号称“全球首个统一多模态视频模型”。实测显示它能一站式搞定视频修改、镜头延展等操作,还推出了图片O1模型,在图片生成方面表现出色。
华为新开源!扩散语言模型突破32K上下文,还解锁了「慢思考」
今年文本生成领域从自回归向扩散语言模型转变,但长序列训练不稳定是痛点。华为发布 openPangu-R-7B-Diffusion,将上下文长度扩至 32K,在多基准创 7B 参数量级 SOTA,还解析了其技术革新。
刘鹏飞组发布上下文工程2.0:人机交互的全新视角
刘鹏飞组论文《Context Engineering 2.0: The Context of Context Engineering》重新梳理上下文工程领域。它追溯其20多年历史,给出形式化定义与四阶段模型,探讨关键问题,将其从技术技巧升为系统学科,为理解人机交互提供新视角。
Rex-Omni:用 3B 模型颠覆目标检测
长期目标检测依赖传统坐标回归模型,MLLMs方法存在不足。IDEA研究院提出30亿参数的Rex - Omni多模态大模型,在零样本测试中表现超现有回归模型,还具备丰富语言理解能力,有独特设计和训练流程。
李飞飞一年前究竟说了啥?怎么又火了
AI教母李飞飞一年前访谈再引关注,她指出大语言模型或许并非真正智能,其基于一维语言信号训练,在理解三维物理世界存在局限。相关实验也证实大模型在物理任务表现差,不过也有人提出不同观点。
00后以1.1亿美金「掀桌」,硅谷AI将书写影视新传奇 终结制片旧时代
00后Cecilia Shen创立的Cybever转型为AI原生影视工作室Utopai Studios,首年获1.1亿美元收入。其技术经四个阶段进步,能生成高质量3D虚拟环境,还带来两部大剧,有望改变影视行业格局。
其实,扩散语言模型在最终解码之前很久,就已确定最终答案
随着扩散语言模型(DLM)发展,它成自回归(AR)模型有力替代。但实际推理慢于 AR 模型。研究者发现早期答案收敛现象,提出 Prophet 策略,实验显示其能在保持高质量生成时显著加速推理。
马斯克放出编程界价格屠夫!Grok Code Fast 1:更快,更省,还免费
近日,马斯克旗下xAI发布全新编程模型Grok Code Fast 1,它为“代理式编程”而生,靠全新架构实现高速代码生成。在技术出色的同时,价格低廉还限时免费,虽在部分场景有不足,但仍是开发者实用工具。