「多模态物理推理」共找到 3125 篇相关文章
Mini-sglang-01:从Client到Scheduler的消息流转之旅
文章围绕轻量化大模型推理系统mini - sglang,详细介绍消息从客户端经APIServer、Tokenizer到Scheduler的流转过程,分析核心组件功能、消息体系、正反向链路及优化策略,还预告后续分析调度和模型实现逻辑。
这个真人版《火影忍者》竟然是AI做的,来自中国AI视频新王者Vidu Q3
开年国产AI竞争激烈,AI视频生成圈新出全球首个支持16秒音视频直出的Vidu Q3。它能全自动生成,语言支持多语种,经权威认证排名中国第一、全球第二,可实现图生和文生音视频,提升了AI视频生成能力。
核心AI场景首超英伟达,一场国产算力的“破局叙事”|甲子光年
1月26日,天数智芯公布四代架构路线图,其2025年的天数天枢架构,在DeepSeek V3场景实测性能领先英伟达Hopper约20%。该企业以技术创新、解决行业痛点等构建新范式,产品全场景布局且已规模化落地。
2026 初的大模型,离电影 Her 还有多远?
作者重看电影《Her》后,对比 2026 年初现实 AI 与电影中萨曼莎的能力,从七个维度分析差距。指出功能性上已接近,但存在性层面差距大,还探讨了 AI 发展趋势与存在意义。
学界大佬吵架金句不断,智谱和MiniMax太优秀被点名,Agent竟然能写GPU内核了?!
卡内基梅隆大学助理教授蒂姆·德特默斯与加州大学圣地亚哥分校助理教授丹·傅,就AGI是否会实现展开争论。他们还谈到算力、Agent应用等话题,看好小模型、开源模型等发展,认可中国大模型进步。
不止于量化:最新综述用「时-空-构」三维视角解构KV Cache系统级优化
随着LLM向1M上下文演进,KV cache成推理服务效率核心瓶颈。墨尔本大学和华中科技大学研究者发布深度综述,用「时间 - 空间 - 结构」视角梳理KV cache优化方法,还归纳关键观察、提出开放挑战,并整理了资源库。
Chiplet(芯粒) —— 后摩尔时代的芯片“乐高”玩法
当单芯片逼近物理极限,Chiplet技术应运而生,它将大芯片拆分成小芯片,通过先进封装技术整合。该技术成本低、良率高,应用场景多元,但面临热管理、测试和标准统一等挑战,未来发展前景广阔。
人类记忆 vs 大模型记忆,到底差在哪?
这篇发表于 2025 年 10 月《Trends in Cognitive Sciences》的文章,探讨用人类“情景记忆”研究成果改进记忆增强型大语言模型。指出现有 AI 记忆系统存用数据低效,呼吁构建“类人情景记忆”AI,还剖析差异并给出评估方法和展望。
对话微分智飞高飞:看具身智能如何引发飞行认知革命 | GAIR 2025
雷峰网第八届GAIR大会邀请微分智飞高飞,探讨具身智能在飞行机器人领域应用。高飞指出其与传统无人机本质区别,介绍应用场景、分布式集群技术,还谈世界模型价值、挑战及创业契机,认为具身智能是历史拐点。
Jina-VLM:可在笔记本上跑的多语言视觉小模型
Jina AI 发布 2.4B 参数量的视觉语言模型 Jina-VLM,在多语言视觉问答任务达 SOTA。它引入注意力池化,连接视觉与语言基座,支持 29 种语言,能高效处理问答等任务,对硬件需求低。