「多Agent编排」共找到 6082 篇相关文章
119 页硬核报告丨AI 2030:算力、能源与科研的未来预测
Epoch AI 受 Google DeepMind 委托编写报告,探讨 AI 规模扩张至 2030 年在计算、投资等方面的影响,认为扩张很可能持续,还会加速多领域科学研发,虽预测有不确定性,但 AI 会成关键技术。
“扁平+拓扑”双索引,85页PDF"秒级"推理,MMRag幻觉率骤降76%
文章聚焦多模态长文档视觉问答,介绍现有LVLM - based和RAG - based技术路线及困境。提出MMRAG - DocQA方案,引入‘分层索引 + 多粒度检索’,设计双索引建模相关性与依赖,用互补策略实现证据互补。
从第一性原理出发的RAG推理新范式来了,蚂蚁DIVER登顶权威基准
当前RAG系统处理多步逻辑推理任务有局限,蚂蚁集团团队提出DIVER框架解决推理密集型检索难题。它将检索任务分四阶段,在BRIGHT榜单领先,行业对比优势明显,医疗应用效果好。
让AI读懂「言外之意」:AI4SG团队发布首个心理健康污名语料库,破解隐性偏见识别难题
心理健康患者常面临社会偏见,且这种污名化隐蔽难识别。新加坡国立大学AI4SG团队联合多学科专家,构建首个心理健康污名访谈语料库MHStigmaInterview,获ACL 2025认可,为解决该社会问题提供技术支持。
手机AGI助手还有多远?移动智能体复合长程任务测试基准与调度系统发布
上海交大与澜舟科技研究发现现有移动端GUI智能体处理复合长程任务能力不足,提出UI - Nexus测试基准和Agent - NEXUS调度系统,经实验能提升任务完成率,也为AI原生操作系统建立雏形。
附部署代码|云数据库RDS 全托管 Supabase服务:小白轻松搞定开发AI应用!
本文展示借助 RDS Supabase 搭建 AI 应用的全流程,对比传统开发,其在效率、成本、扩展性上优势显著。介绍 Supabase 特性、适用场景、核心能力,还给出基于它开发简易 Agentic RAG 应用的步骤。
Le Chat全方面对标ChatGPT,欧洲AI新贵穷追不舍
欧洲AI初创公司Mistral AI接连发布多个开源模型,还升级Le Chat,引入深度研究、语音等新功能,全方面对标ChatGPT。其语音识别模型Voxtral号称“全球最佳”,多方面超越竞品。
一篇120页AI4Research(科学研究AI)最新系统性综述
为填补AI在科学研究应用缺乏全面综述的空白,提出AI4Research调查。其主流流程和分类分五个关键领域,各领域细分任务,凸显AI在研究中多样角色,还介绍多学科应用。
刚刚,斯坦福宣布发起首个AI 主导学术会议
斯坦福大学James Zou教授宣布Agents4Science 2025会议,这是首个要求AI作主要作者和审稿人的学术会议。会议玩法独特,有三大目标,顾问委员会豪华,引发网友热议,将于2025年10月22日虚拟举行。
2025-06 - 念头通达(月度小结)
作者 2025 年 6 月月度小结,称不再想读博、不追求研究工作,认为有让人幸福的工作。工作上 Agent 落地有收益,探讨平台化提效,还分享选业务的乐观心态,也提及消费和做视频情况。