「时间推理机制」共找到 3058 篇相关文章
ART:构建可靠智能体的强化学习新框架
现有AI智能体在真实场景表现不稳定,阻碍其应用走向生产。ART开源强化学习框架诞生,通过分离“前端”与“后端”、兼容OpenAI推理端点等创新化解困境,还给出使用方法,在案例中展现强大效能与经济性。
刚刚,ARC-AGI-3发布!人类100分,最强AI零分
ARC Prize发布ARC - AGI - 3预览版,测试范式从静态谜题到交互式游戏。新引入交互式推理基准测试,人类轻松通关,最强AI却全军覆没。但测试引发社区质疑,奖金设置也遭吐槽,且存在体验和技术问题。
Qwen3-Embedding 全揭秘:从技术到服务,打造高效AI产品的关键路径
文章全面揭秘 Qwen3-Embedding,介绍其核心原理、优势、应用场景。还给出在 PAI 和百炼平台的使用方法,含部署、推理、微调等。通过对比实验,凸显其低延迟、低成本特点,未来将成语义理解核心设施。
ICML 2025杰出论文出炉:8篇获奖,南大研究者榜上有名
本周一,ICML 2025公布最佳论文奖项,共8篇获奖,含6篇杰出论文奖、2篇杰出立场论文奖,南京大学研究者上榜。大会投稿量持续增长,展示AI领域火热。文中介绍了各获奖论文的研究内容与成果。
谷歌AI将攻破200年数学难题!39岁天才率队密研三年,或摘千禧年大奖
谷歌DeepMind携手39岁数学天才Javier Gómez Serrano,率20人团队秘研三年,借AI冲击千禧年大奖难题——纳维 - 斯托克斯方程,预计未来12 - 18个月取得成果,若成功将助人类深入理解多领域机制。
全模态RAG突破文本局限,港大构建跨模态一体化系统
香港大学黄超教授团队开源多模态智能处理系统RAG - Anything,突破传统RAG技术单一文本局限,整合多模态文档解析等核心能力,解决现有RAG系统痛点,具备多方面技术亮点,有便捷部署方式和多场景应用模式。
通向世界模型关键一步:EX-4D来了,实现单目视频到自由视角生成
去年Sora等模型革新视频生成领域,相机可控的视频生成技术是构建世界模型核心。但从单视角生成极端视角视频是难题,PICO - MR团队提出EX - 4D,能从单目视频生成新视角视频,多方面表现出色。
集GraphRAG 和 DeepSearch于一体的智能问答系统graph-rag-agent
本项目结合GraphRAG与私域Deep Search,实现可解释、可推理的智能问答系统。亮点有从零复现GraphRAG、创新融合DeepSearch等,具备多模块功能,还有简单演示,地址https://github.com/1517005260/graph-rag-agent/blob/master/readme.md。
亚马逊码农噩梦来袭!沦落「仓库工人」,每天流水线分拣「AI代码」
AI工具广泛引入亚马逊编程工作,虽提升效率,但让程序员工作节奏变快,像流水线工人。亚马逊管理层推崇AI,认为能降成本提效率,可程序员担心创造力被扼杀、职业发展受影响。此外,实验显示AI编码助手能提升开发人员效率。
西湖 & 浙大 | PiFlow:让AI拥有“科学直觉”,Agent用于科学发现的新范式!
西湖大学团队提出PiFlow,一个基于信息论的自动化科学发现框架。它将科学发现视为结构化的不确定性降低过程,由科学原理指导,通过Min - Max优化机制平衡探索与利用,在多领域实验中效果显著,应用前景广。