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具身智能独角兽Generalist推出新模型Gen - 1,它在精细任务上表现出色,成功率大幅提升、效率加快,验证了机器人领域的Scaling Law。研发团队重写数据处理架构,采用新技术提升性能。
刚刚,Anthropic王炸Claude泄露!全面碾压Opus 4.6引爆全网
因「人为配置」错误,Anthropic最强模型Claude Mythos细节泄露。它编程、推理能力超Claude Opus 4.6,还具备网络攻防能力,但也带来安全风险,Anthropic因担心被黑客利用暂未发布。
寻找最强具身大脑!全球机器人顶会ICRA开启报名,智元全程陪跑带你拿奖
由智元主办的AGIBOT WORLD CHALLENGE @ICRA 2026赛事开启报名,设推理 - 操作和世界模型两赛道。智元提供顶配硬件、仿真平台、数据集和基线模型,还有超百万美元奖金与资源,助力开发者。
AI穿越战争迷雾,72%的准确率化身中东冲突预言家
阿联酋和美国研究人员用中东冲突测试AI推理表现,发现其能看透利益博弈、预判战局演变。AI擅沿客观限制推演,在经济领域敏锐,政治领域较难,整体预测准确率达72%。
月耗3000美金的Skills重度用户,实测MiniMax M2.7:国产Agent模型的天花板?
AI产品黄叔作为月耗3000美金的Skills重度用户,实测MiniMax M2.7,从多Agent协作、Coding能力、办公自动化等多方面测试,发现其表现出色,虽有不足,但在多维度已是国产模型天花板。
360 如何用 AutoMQ 解决千亿级 Kafka 冷读难题
360 集团作为互联网安全公司,业务数据规模膨胀,Kafka 集群运维难题凸显。AutoMQ 存算分离等特性适配 360 需求,360 验证其性能后用于日志检索平台,解决冷读难题,未来将推广到更多业务线。
逐项解读黄仁勋GTC演讲:Vera Rubin、token王、英伟达“龙虾”、太空计算和雪宝|甲子光年
美国当地时间3月16日,英伟达创始人黄仁勋在GTC 2026演讲,发布五项重要技术,包括下一代AI计算平台Vera Rubin等。他想让英伟达成AI基础设施公司,强调token成本,认为AI工厂是工业基础设施。
OpenAI 官方博客:用技能(Skills)加速开源项目维护
OpenAI用Codex改变维护OpenAI Agents SDK仓库方式,通过仓库本地技能、`AGENTS.md`文件和GitHub Actions,将工程工作变为可重复工作流,提升开发效率,还介绍了配置、技能架构及使用注意事项。
1500 个 PR、0 人写代码:Codex 驱动的百万行级内部产品实践
团队在五个月内开发并发布无人工编写代码的内部测试产品,代码均由Codex生成,效率高。介绍了开发过程,如定义工程师角色、增加应用可读性等,还提及面临的挑战及解决办法,分享实践心得。
补齐OpenClaw进化拼图!AReaL v1.0开源,智能体强化学习「一键接入」
2026 年 Agent 仍是热门赛道,OpenClaw 热度持续。但 Agent 强化学习训练缺乏成熟体系。蚂蚁和清华联合打造的 AReaL v1.0 开源,实现 Agent 一键接入 RL 训练,还革新了训练引擎,降低开发门槛。