「非配对数据」共找到 3050 篇相关文章
测试时Scaling或是最大错觉，Google：R1/O1强推理另有原因
Google 112 页论文实证，OpenAI 的 o 系列等模型推理能力提升并非仅因计算时间延长，而是源于对复杂互动的隐式模拟。通过三重验证表明推理能力跃迁或因‘吵得更凶’，而非‘算得更久’。
被骂疯了！微软CEO刚甩出年终反思：“今年别说AI垃圾了”，“模型滞后”新定义遭痛批，网友：你是真脱离现实
微软CEO Satya Nadella发布年终反思博文，定位2026年为‘AI关键之年’，提出‘模型滞后’，划定三件关键事，却遭网友痛批。同时微软推进AI融入Windows，引发对其动机和市场前景的质疑。
Target 公司借助生成式 AI 推荐将“加入购物车”互动率提升 11%
Target公司为应对零售目录中配套产品组合复杂挑战，部署基于生成式AI的配件推荐系统GRAM。它用大模型分析产品数据，结合人工审核，A/B测试显示提升了互动率和转化率，已全面投入生产。
程序员下班一看懵了？白嫖 Gemini / 本地大模型做时间追踪，用这个开源小工具给你一天自动出「git log」
Dayflow 是原生 macOS 开源应用，能以 1 FPS 录屏，用 AI 总结生成时间线，解决传统时间追踪记录不具体问题。它功能丰富，有自动时间线、分心高亮等，还支持多种 AI 模式，数据隐私性好。
多家芯片公司业绩飙涨，这个赛道彻底火了？
近期多家A股芯片公司Q3财报亮眼，受益于端侧AI推进。端侧AI优势多，吸引科技巨头布局，但落地有挑战。技术进步使大模型轻量化，手机与AI眼镜较热。其发展面临应用、技术、生态等问题，也有隐私保护方案。
RLinf上新πRL：在线强化学习微调π0和π0.5
近年来，基于流匹配的VLA模型成机器人领域前沿技术，但训练依赖大量人类演示数据。清华等机构联合推出在线强化学习微调框架πRL，提出两种微调方案，在测试平台验证了有效性，目前代码等已开源。
大模型是否对问题难度有预判？最新研究揭示 LLM 内部的“难度感知机制”
近期论文《Probing the Difficulty Perception Mechanism of Large Language Models》系统性解答大模型能否感知问题难度等问题。研究基于数据集在主流 LLM 上训练轻量线性探针，定位负责难度感知的注意力头，还发现不同模型表现有差异。
硅谷爆发反AI「起义」！程序员拒用Cursor被一周解雇
AI席卷职场，大厂裁员与岗位替代加速。奥特曼称能被AI取代的工作并非「真工作」。硅谷上演「代码战争」，有人拥抱Cursor/Claude提效，有人拒用AI遭解雇，人类价值与工作定义正被重写。
GLM-4.6 vs Claude 4.5：当AI编程模型能力趋同，会用比选什么更重要
文章对比GLM - 4.6和Claude 4.5在AI编程中的表现。用两套提示词测试，发现二者能力接近，GLM - 4.6性价比高，还给出Claude Code + GLM - 4.6的组合使用方法，建议聚焦做产品而非纠结工具。
终于有人解决机器人洗手洗澡问题了
杭州云深处发布全新人形机器人DR02，全球首款具备IP66防护等级，可防尘防水，能在复杂户外环境稳定运行。云深处从四足迈向两足，借户外作业经验走出差异化路线，加速人形机器人商业化。