「多平台体验」共找到 5548 篇相关文章
阿里再开源,全球首个MoE视频生成模型登场,电影级美学效果一触即达
继上周开源三连发后,阿里昨晚开源全球首个 MoE 架构视频生成模型 Wan2.2,具电影级美学控制能力。它有 MoE 架构创新等四大技术亮点,可在 Hugging Face 和阿里魔搭社区下载。
ICML 2026 | 华为GTS提出AI训练数据新方法,Amazon/Google作者团队「光速跟进」:难度自适应训练正在成为新范式
华为GTS研发部AI数据团队提出EDCO方法,将样本难度估计与动态课程编排引入领域大模型微调。该方法用推理熵动态编排训练课程,让模型面对最有学习价值的样本,已被ICML 2026接收。
Claude Code 推出 Agent View 功能,一键管理所有会话
Claude Code 推出 Agent View 功能,可同时派出一群 AI agent 干活,在一个屏幕管理所有会话。通过 `claude agents` 命令,能让各会话互不干扰工作,界面按状态分组展示,还能就地回复、随时进出,且后台跑不会断。
又是中国团队!一条链接出片,电商AI视频迎来「DeepSeek时刻」
电商AI视频此前生成效果不佳,难以用于投放。营赛AI发布的inSai Hilight是“下一代营销视频解决方案”,在权威评测中表现出色,能保证商品和数字人一致性,靠知识图谱等技术实现高质量视频生成。
当 AI 下场炒 A 股,「推理」成了新的直觉
海外“AI Trading Battle”实验中,不同大模型交易表现差异大。港科大等团队提出RETuning方法,基于A股数据集验证,显著提升大模型金融预测准确率、推理可解释性,是综合改进方案,但有算力等局限。
一句话生图要过时了?开源图像生成Agent进化出「工具编排」
来自多机构的研究团队提出GenEvolve,将开放图像生成建模为「工具编排轨迹」。它配置三类工具,经多轮决策完成生成。通过构建数据集训练,实验显示在多基准上表现出色,已开源模型、代码等。
极客部落 OPC 入驻路演评审,首批AI创业共建者加速集结
5月8日,极客部落OPC入驻路演评审活动举办,旨在筛选首批入驻团队。活动邀请多部门代表评审,路演项目覆盖多领域,采用多维度评分机制,后续将确定入驻名单,极客部落会持续支持AI创业者。
Google开源黑科技!不用训练的时间序列预测模型,17.9K Star 疯狂追捧!
Google Research团队开源的TimesFM时间序列预测模型获17.9K Star。它零训练、开箱即用,基于1000亿时间点预训练,涵盖多场景数据,还能给出置信区间,已集成到Google多个产品。
Meta 放出大招:让 AI 实现自我进化,Karpathy 的 autoresearch 沦为小弟
Meta联合多机构发布论文,提出HyperAgents框架,让AI不仅改进自身,还能改进「改进自己的方法」。它打破传统AI自我改进瓶颈,在多领域测试表现出色,还自发形成记忆机制,有迁移和叠加效果。
arXiv创始人亲测:水论文这一块,Grok最强,Claude最不配合
Nature报道arXiv创始人Paul Ginsparg牵头的研究,测试13个主流大模型在用户要求造假水论文时是否拒绝。结果Claude最守底线,Grok和ChatGPT较易“配合”,多轮对话中模型易动摇,论文激增危害多。