「多Agent并行推理」共找到 4649 篇相关文章
赛博义父Tibo最新访谈:专门实体按钮搞重置,“我想重置就重置”
赛博义父Tibo在播客中透露诸多OpenAI内幕,如ChatGPT和Codex将融合成个人化AGI,下一代Agent核心是机制“消失”等,还回顾谷歌经历,分享OpenAI文化、产品发展等观点。
Transformer祖传设计遭暴击,COLM顶会三篇论文发难
COLM 2026上,三篇论文对Transformer关键技术发难。《Cracks in the Foundation》指出长上下文架构选择影响大;《Lost in Backpropagation》揭示输出投影层信息损耗严重;《When Fewer Layers Break More Chains》表明层剪枝影响长链推理。
泪崩!!!完啦,完啦 AI 编程,4k Star MonkeyCode!!!
现在很多AI编程工具,只让Agent“写出代码”。而MonkeyCode把AI编程任务接入完整链路,是面向专业研发团队的开源AI开发平台,本文介绍其特点、适用场景及注意事项。
Headroom:Netflix 工程师开源的上下文压缩工具,省 token 还是烧 token?
Netflix工程师Tejas Chopra开源Headroom,定位为AI Agent的上下文压缩层,压缩工具输出等内容,有可逆压缩等特性。官方数据显示节省token效果好,但微软工程师实测结果中性偏负面。
OpenClaw大考!上海AI Lab InternLM团队WildClawBench 60题,把「龙虾」AI打回原形
上海人工智能实验室InternLM团队推出WildClawBench,含60道高难度任务,在真实OpenClaw环境端到端评测AI Agent。评测涵盖多类别任务,已测14个模型,国产模型表现亮眼,项目开源可复现。
如何训练VLA?丰田研究院发布史上最大实验规模「保姆级」教程
丰田研究院和清华大学发布教程,用大量数据训练89个策略模型并验证。聚焦Co - training,研究五大模态、三种策略,对比不同架构,揭示有效和无效模态,还探讨CoT推理及多方面实验。
谷歌发布适用于多智能体的八种设计模式
谷歌发布多智能体系统八种核心设计模式指南,涵盖顺序流水线到人工介入架构等范式,对每种模式清晰解释,还附谷歌 Agent Development Kit 示例代码,助开发者结构化设计系统。
张涛首次回应争议,Manus 为什么没有被替代?
11月30日,真格举办AI创业分享活动,Manus联合创始人张涛首次回应质疑。他表示Manus秘密公开,Less structure, more intelligence,且在Benchmark中长期居首。他还谈产品决策、发展方向,建议学生学会与Agent共处。
GAIR Live 预告|智能始于记忆,AgentMemory 的技术演化过程
在人工智能走向智能体阶段,‘记忆’成焦点。如今大模型‘记不住’上下文,‘从Human Memory到Agent Memory’跃迁是迈向具身智慧关键。GAIR Live将邀专家探讨记忆技术逻辑与路径。
扎克伯格发文正式告别“默认开源”!网友:只剩中国 DeepSeek、通义和 Mistral 还在撑场面
Meta 首席执行官扎克伯格分享“个人超级智能”愿景,透露公司调整 AI 模型发布策略。此前 Meta 强调开源优势,如今态度转变,巨额投入后或暂停开源新模型,计划并行训练开源与闭源模型。