「推理式思考」共找到 3113 篇相关文章
冲击自回归,扩散模型正在改写下一代通用模型范式
Google I/O 2025 开发者大会上,Gemini Diffusion 引发关注,它是采用扩散模型的语言模型。此前已有团队探索扩散式 LLM,如斯坦福、上海 AI 实验室等。蚂蚁集团和人大推出 LLaDA,后发展出多模态模型,国内团队跻身前列。
阿里WebDancer:训练类DeepReaserch的Agentic Model
来自阿里巴巴通义实验室的研究员推出WebDancer,这是一个原生信息检索的Agentic Model,能自主浏览网页、思考和决策。它基于ReAct框架,经多阶段训练,在信息检索基准测试中表现出色,为解决复杂检索问题提供新思路。
靠「AI婴儿播客」拿到a16z 3200万美元投资,Hedra凭什么?
Hedra是生成式AI创企,凭「AI婴儿播客」获关注,刚完成3200万美元A轮融资。它与主流AI视频平台路线不同,构建全模态基础模型,播客成杀手级应用,研发成本低,踩中赛道转型。
狂揽20.2k星!还在傻傻的写SQL吗,那你就完了!这款开源项目,让数据分析像聊天一样简单?再见吧SQL
开源项目PandasAI让数据分析像聊天一样简单,由Sinaptik AI团队打造,将ChatGPT级自然语言处理能力注入Pandas。它有对话式分析、智能图表生成等亮点,适用于多场景,还给出使用步骤及与同类工具对比。
Learning from peers!让LRM互相「传纸条」的新协作方式大幅提高准确率和效率
当前主流大模型如QwQ - 32B存在“前缀主导陷阱”,推理开头出错会使准确率暴跌。研究者受“同伴互助”启发提出LeaP框架,设计三种路由策略,实验显示小模型能借此超越大模型,开创了多种可能性。
基础杂活全被一键秒杀,还要初级员工干嘛?Google Research负责人:以往熬15年的判断力,现在一出道就得硬抗
本文为Google Research全球研发副总裁Yossi Matias的官方播客访谈,分享了Google在生成式AI、AI加速科研、行星级智能、量子计算等前沿方向的探索,探讨AI替代基础工作后对人才能力要求的变革。
AI卷到物理世界,小米迎来自己的主场?
该文探讨小米在物理AI领域的发展。物理AI与生成式AI有别,更重感知与执行。小米有手机、汽车、家庭入口,补齐多样能力,成全球首个在「人车家全生态」落地物理AI的公司,优势显著。
智能体请求暴增 9.4 倍,token 账单却没涨:Uber 公开 AI 软件工厂省钱方法
AI 工具已嵌入 Uber 软件开发各阶段,智能体请求量增长 9.4 倍,但 AI 总支出自 4 月相对稳定。文章介绍其软件工厂思考,包括智能体会话层级、成本公式、指标测算及优化手段,还提及未来举措。
这个开源项目 OpenStory,把 AI 短剧制作变成了一条可复制的工业流水线!
现在制作完整AI短剧流程繁琐,很多团队是小作坊式生产,效率低且难规模化。OpenStory开源项目站在成熟AI服务肩上,将AI短剧制作工业化,能把剧本变成风格统一的视频作品,解决诸多痛点。
Meta开源Muse Glimmer,30B Agent小钢炮跑进你的电脑
Meta发布并以宽松协议开源Agent模型Muse Glimmer。它30B参数,能跑在Mac或PC上,多项Agent基准领先。可完成端到端任务、调用工具及多步推理,接受文本与图像交错输入,用途广泛。