「智能体开发」共找到 4671 篇相关文章
让VLA真正跑上机器人:北大团队开源Jetson-PI,Jetson Orin控制频率提升8.66倍
文章聚焦让VLA模型在机器人上高效运行难题。北大等团队提出Jetson - PI方案,从异步推理算法等三层面优化,在Jetson Orin上控制频率提升8.66倍,推动具身智能向工业应用跃迁。
AI 写代码太快,人类测试跟不上了,Meta 用新方法把 bug 检出率提升 4 倍
Meta 用即时(JiT)测试方法提升软件质量,该方法在代码评审期间动态生成测试,在 AI 辅助开发环境中将缺陷检测能力提升约 4 倍,源于代理式工作流兴起及传统测试套件的局限。
一句「你还好吗」值40亿?斯坦福博士出走xAI,押注AGI共情力
AI已足够聪明,却不够温柔。斯坦福博士Eric Zelikman离开xAI,创立Humans&,以40亿美元估值筹集10亿美元,要打造具「情感智能」的模型,让AI学会理解人,资本也开始为「共情」下注。
突然发现,谷歌的 AI Mode “免费、全面”地开放了
上个月谷歌在 iOS 和安卓的 Google App 全面开放 AI Mode,现几乎对所有能访问 google.com 的地区免费开放。它基于 Gemini 2.5 等模型,能智能答问、对话交互,还植入 Agent 功能,变革搜索体验。
邱锡鹏团队新作:让机器人学会「察言观色」
复旦大学邱锡鹏团队等发布全新操作框架 RoboOmni,突破传统 VLA 依赖显式指令局限。它融合多模态信号,构建数据集,在成功率等方面超基线,以跨模态指令让机器人主动推断意图,开启具身智能‘共情时代’。
刚刚,大模型装上「鹰眼」!首创高刷视频理解,谷歌Gemini 2.5完败
面壁智能开源MiniCPM-V 4.5多模态端侧模型,8B参数越级反超72B巨无霸,在多领域达SOTA。它首创高刷视频理解,性能强、效率高、适合端侧部署,还实现多技术创新,是开源端侧多模态AI的革命。
苹果向英伟达生态妥协了!MLX框架主动适配CUDA
苹果特意为端侧AI模型训练推出的MLX框架,主动增加了CUDA支持。因CUDA在AI开发领域占主导,且生态强大,苹果此举是借力英伟达生态、扩大自身影响力的战略选择,也避免侵权。
卡帕西都整破防了:AI Coding没门槛,可部署环节真嗯啊的难
AI Coding界明星卡帕西公开吐槽,代码不再是AI编程瓶颈,部署才是。他以自己开发「菜单图片生成器」的经历为例,指出部署环节问题频发。他认为应让AI调用和配置,还推荐了Stripe Projects等优化产品。
长得好看又会「看脸色」,这家具身公司不卷「干活」卷「懂你」,天使轮再获数千万战略加注
2026年具身智能转向家庭场景,深穹星核认为面向C端核心是意图理解,推出VLIA模型。其与头部公司合作获意图数据,还与星闪联盟合作推动产品落地,有三层技术护城河,探索长期陪伴机制。
Harness Engineering?不过是把工程常识换个名字
Chayenne Zhao 发文炮轰 harness 概念,认为它只是工程常识换个名字。她以 SGLang 社区构建多智能体系统为例,阐述解决问题的方案和关键决策,还指出真正驱动改进是环境层面,而非模型。