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LLM 长文本处理的“不可能三角”?我们用 E2LLM 把它破解了!
长文本理解与推理是LLM的难题,存在效果、速度、兼容性的“不可能三角”。蚂蚁集团和华东师范大学提出E2LLM新范式,实现三者平衡,在效果和效率上表现出色,开启长文本处理新篇章。
开源对机器人的价值,远超大模型时代的想象丨唐文斌深度对谈抱抱脸创始人
Dexmal联合创始人唐文斌与Hugging Face联合创始人Thomas Wolf指出当前机器人研究痛点,联合推出开放、统一、可复现的真实世界机器人评测平台RoboChallenge.ai,探讨开源对机器人的价值、评测平台搭建等问题。
谷歌揭秘:Multi-Agent 推理时扩展才是未来。
谷歌DeepMind和MIT联合发表论文TUMIX,指出Multi - Agent是推理时扩展的最佳方式,以低成本大幅提升准确率。实验表明Agent多样性优于重复采样,还展示TUMIX机制、实战表现,且LLM能设计更强Agent。
1万亿参数Ling-1T开源,国产LLM牛了~
Ling-1T是Ling 2.0系列首款旗舰“非思维”模型,总参数量达1万亿。预训练数据超20万亿token,支持128K上下文长度。在多项任务中表现出色,是目前已知最大的FP8训练基座模型,已完成全面评测。
Thinking Machines发布首个产品Tinker :大模型后训练彻底变天
OpenAI前CTO Mira Murati的Thinking Machines公司发布首个产品Tinker,这是为微调大模型设计的灵活API,能简化LLM后训练过程,让用户专注算法和数据,平台处理分布式训练。它有多种特性,已被顶尖机构采用。
Agent+Code,打开AI开发新范式
当下企业级AI叙事逻辑转变,传统AI应用有瓶颈。京东云在JDD 2025大会提出“深度应用”理念,推出“Agent+Code”新范式,其包含JoyAgent 3.0和JoyCode 2.0,还通过开源引领行业创新。
付不起1.5万元工资被起诉后,这家自动驾驶企业开始“破产清算”!创始人曾打造“全球Robotaxi第一股”前身
近日,L4自动驾驶企业中智行破产清算申请被受理。因其付不起1.5万元工资,且涉多件执行不能案、资不抵债。其创始人王劲影响力大,中智行曾转型车路协同,如今却走向破产。
过时的 Python 版本会让公司损失数百万美元
JetBrains报告显示83%的Python开发者用旧版本,这不仅是技术债务问题,还会增加云账单成本。Python新版本有显著性能提升,升级能节省成本,容器化也未加速升级。
让Agents更聪明,3招搞定记忆管理~
文章深度分析开源项目Memori,探讨Agent记忆管理。它将记忆分短期和长期,通过三个Agent协同工作实现长短期记忆功能,使记忆成结构化知识库,且能无缝衔接多种API。
蚂蚁开源MedResearcher-R1医学知识图谱+多跳推理
医学领域需处理复杂关系,现有医学AI系统缺乏对罕见实体和复杂关系的推理能力。MedResearcher - R1通过专门图谱和检索工具,结合两阶段训练范式解决问题,在医学基准测试取得新成果。