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“AI不是工具，是工人！” 英伟达GTC 2025，黄仁勋如是说

英伟达GTC 2025大会上，黄仁勋提出“AI不是工具，是会用工具的工人”，重新定义人类与技术关系。阐述AI产业本质、三大扩展定律，公布GPU路线图及新硬件，还将AI部署到多行业，构建全栈生态。

巴黎GTC大会上，黄仁勋表示AI是伟大平等工具，驳斥AI致大裁员预测。英伟达卖1万块GPU建工业AI云，还宣布DGX Lepton项目。此外回顾AI发展，从感知到具身智能，介绍其应用及加速计算等成果。

本文报道清华AI学院助理教授陈勇超创办超衍智能，押注递归自我改进RSI方向，打造可自主研究、自我进化的下一代基座模型，公司成立不到三个月完成近4亿人民币融资，已公布多项阶段性研究进展，全球多家机构已布局该赛道。

上一篇龙虾量化系统文章获10w+，评论指出数据是短板。作者经研究找到QVeris，它是统一数据接口平台，使用简单。作者以金融领域为例介绍其用法，还测试其在其他领域的能力，认为它是AI时代的数据基础设施。

云栖大会上，阿里巴巴 CEO 吴泳铭演讲传达阿里对 AI 发展判断与战略规划。他认为 AGI 非终点，ASI 是目标，并提出实现三阶段。还指出阿里抓住大模型和 AI Cloud 支点，要把通义千问打造成 AI 时代 Android 系统。

面壁智能联合多机构发布 MiniCPM-o 4.5 技术报告，公开 Omni-Flow 框架。该模型 9B 参数实现端到端全双工全模态，开放在线 Demo、API 等，最低 12GB 显存 GPU 可运行，在多维度评测表现出色。

日前，GIM宣布完成数千万元天使轮融资，由五源资本与Monolith投资。资金用于自研金融大模型迭代等。其定位自进化智能体投资平台，已推自研金融时序大模型，未来将推基金策略与产品。

大语言模型输出的不确定性限制了AI智能体在企业场景的应用，本文总结控制生成式AI Agent不确定性的常见策略，涉及技术、应用设计、管理与治理层面，还推荐了相关作品。

知识图谱（KGs）在认知智能系统中作用关键，知识图谱推理（KGR）能基于现有事实推断新知识。文章综述了3种知识图谱类型、6大推理任务，介绍推理方法、应用，还指出KGR面临的挑战与机遇。

近日，Meta招募四名前OpenAI研究人员加入超级智能实验室，此前其曾试图以1亿美元挖角。Meta组建该实验室是因Llama 4 Behemoth性能问题。此外，Meta还从多渠道揽才，今年将投650亿美元支持AI项目。