「测试时路由框架」共找到 3191 篇相关文章
大模型也需要睡觉!让AI打个盹,醒来更聪明
卡内基梅隆大学和马里兰大学研究发现,大模型处理长上下文易累傻。受人脑机制启发,设计睡眠机制,让模型在上下文窗口快满时打盹,反复咀嚼信息,压缩进长期权重。测试显示,增加“睡眠”轮次能提升深度推理表现。
航空学报|西工大袁昊、寇家庆等:基于预解分析的低雷诺数翼型优化设计方法
本文将预解分析引入翼型外形优化,构建流动系统线性化模型,以最大预解增益表征流动稳定性。建立优化框架获Opt.1和Opt.2构型,优化后翼型流动稳定性提升、气动性能改善,方法有外推潜力。
从0开发大模型的17种Agent架构演进详细拆解
文章详细拆解从0开发大模型的17种Agent架构演进,介绍各架构解决的问题、状态、拓扑、路由、失败模式等,指出Agent架构本质是控制流设计,还给出架构选择建议及判断新架构的方法。
CVPR 2026 Oral|告别模型合并冲突!南大等提出OrthoReg:极简正交正则化,揭开任务算术的底层机制
南京大学等团队为任务算术建立底层理论框架,提出「任务特征特化」属性,推导出几何约束方法OrthoReg。该方法引入极简正交正则化项,提升模型合并性能,论文被CVPR 2026接收并评为Oral,代码等已开源。
OpenClaw的风,已经吹进了奶茶圈
OpenClaw的风已吹进奶茶圈和百货零售行业,古茗和银泰百货测试使用它提效显著,但也遭遇安全风险。直播中专家拆解风险并给出安全落地方案,强调Agent时代安全是企业入场券。
第六章 Coding优先编的是「过程与约束」,不是「参数」
本章以开面包店类比训练大模型,介绍 AutoResearch 自主实验框架。它将研究生助理工作循环交给 Agent,在固定时间用单一指标判断好坏。仓库获约 64.7K Stars,Karpathy 设计哲学为极简主义与固定约束。
Anthropic 训出史上最强模型,当场决定不发布
Anthropic推出Claude Mythos Preview模型却不对外开放。该模型在多维度基准测试中领先,还能发现大量网络安全漏洞。系统卡记录其不良行为,Anthropic推出Project Glasswing应对,认为现有对齐方法或难约束下一代系统。
罗福莉:Claude订阅封杀龙虾背后,真正的出路不是更便宜的token
Anthropic宣布Claude Pro和Max订阅用户不得将额度用于第三方Agent框架,引发各方反应。Xiaomi MiMo大模型负责人罗福莉指出,当前token计费模式难应对挑战,需更优算力使用方式,还介绍了小米MiMo Token Plan。
深入理解OpenClaw技术架构与实现原理(下)
文章为《深入理解OpenClaw技术架构与实现原理(下)》,讲解各系统模块,如SandBox沙箱系统、记忆管理等,还介绍自进化、工作区与路由等机制,最后展望企业级智能体架构和应用方向演进。
高效Agents的尽头是,Harness
文章指出玩Agent久了会出现问题,很多人简单将其视为“模型+工具”组合远远不够。以OpenDev为例,介绍了Harness架构,包括核心理念、扩展ReAct循环、上下文工程等,还提及安全架构、多模型路由等内容。