「自进化框架」共找到 3020 篇相关文章
提效软件研发,AI Agent好用吗?
InfoQ直播邀请多位专家探讨AI4SE,提及前端知识库特点、Agent自学习等。专家认为AI目前多辅助人类,落地要重视“人”因素,还探讨了应用挑战、衡量维度、未来趋势等,QCon上海站将设专题。
训练成本暴降99%,35秒出1分钟高清视频!英伟达MIT等引爆视频AI革命
英伟达联合MIT、港大团队提出SANA - Video架构,其核心是创新的全局线性注意力Diffusion Transformer训练框架和全局显存恒定的KV缓存机制。它训练成本低、速度快、可部署,重新定义AI视频生成效率极限。
面壁小钢炮 VoxCPM-TTS:开源端到端 TTS,轻量高效低延迟
面壁提出基于扩散自回归建模的端到端语音生成模型 VoxCPM,构建于 MiniCPM - 4 之上。它克服传统离散 token 方法缺陷,实现语义与声学特征解耦,有上下文感知语音生成和零样本语音克隆能力,低延迟。
敢和刘慈欣叫板的AI诞生了
在2025科幻星云嘉年华上,荣耀AI智能体YOYO与刘慈欣等科幻大咖对话,表达犀利观点。这展示其能力进化,也引出AI落地问题,答案指向手机。行业探索AI手机突围,荣耀Magic8或成关键产品。
大模型训练新突破!Meta提出LSP:无数据也能实现能力飞升
Meta提出语言自我博弈(LSP)方法,利用自我博弈框架让模型自我改进,不依赖额外数据。LSP赋予模型挑战者和解题者身份,引入GRPO和KL散度正则化技术,解决了大模型训练的数据依赖难题。
一篇400+文献最新RAG技术系统性综述
本文对RAG技术进行系统性综述,通过筛选5大数据库、128篇高被引文献、343个数据集,给出技术地图、评估框架与未来路线,梳理技术全景、评估指标,还介绍主流数据集,指出RAG已演变为复杂系统。
破局大模型推理困局!华为张君详解昇腾“融合算力”的优化秘籍
华为高级开发工程师张君在AICon大会演讲,围绕大模型推理优化,从模型、框架、算子层展开,结合案例阐述技术方案。分析大模型推理现状挑战,介绍加速技术,分享昇腾硬件算子优化实践及通算融合算子优化方法。
京东发布业界首个/开源/高完成度/轻量化「通用AI智能体产品」。
京东跨界推出业界首个开源高完成度轻量化通用智能体产品JoyAgent - JDGenie。它开箱即用、轻量可自部署,内置多种子智能体与工具,还给出二次开发示例,有多层次多模式思维等创新点。
当博世XC决定像创业公司一样去战斗
本文讲述博世智能驾控事业部(XC)变革故事。2022 年交付遇阻,李金龙小范围改革;2023 年订单减少,吴永桥上任展开变革。博世加大中国业务变革,像创业公司战斗,订单增长,未来左右开弓应对竞争。
金融智能体落地四阶段,同花顺Agent战略与实践全景
在数字化与 AI 驱动下,金融行业变革正酣。同花顺产品总监路忠文解析 AI Agent 在金融领域实践,结合案例揭示其突破传统业务边界的潜力,探讨落地挑战与趋势,还分享了公司自身 AI 探索历程与实践经验。