「GLM-4.1V-9B-Thinking」共找到 3120 篇相关文章
国内第一视角数据最早押注者,北大卢宗青:隐空间才是具身的路
北大卢宗青是国内第一视角数据最早押注者和隐空间路线推进者。他认为人类视频是具身智能唯一可规模化的数据路径,创立BeingBeyond走隐空间世界动作模型路线,成本低、推理快,还发布全球首个隐式触觉世界动作模型Being - H0.8。
Transformer上限触顶,Mobius能否引发下一代模型架构的革命?
自ChatGPT问世,Transformer上限备受关注。前OpenAI、Google负责人称其走到尽头。国内改进架构受算力限制。上海人工智能实验室的书生Mobius团队提出分离知识与推理的架构,有望解决商用等关键问题。
AI折叠!Fable 5和GPT-5.6,正沦为少数人的特权
当前AI体验出现严重“阶层折叠”,极少数人用Fable、GPT - 5.6等顶级大模型,大众用的是低参数的平庸产品。算力成本让普通人难以触及顶级AI,在医疗等领域也存在使用差距,不过也有人认为普通工作无需顶级模型。
Anthropic承认了!Claude Code木马门被抓包,明天回滚
Anthropic被曝在Claude Code中暗藏隐形代码,从2.1.91版本起,通过隐写术秘密传输信息。Claude Code负责人称是实验,明天回滚。同时,其下一代模型Fable 5或引入实名验证等机制。
不造芯片的IBM把制程推到0.7nm!指甲盖大小芯片集成近1000亿晶体管,半导体底层物理有望突破
当地时间6月25日,IBM发布全球首个亚1纳米芯片技术0.7纳米节点,晶体管密度翻倍,性能和能效大幅提升。该技术源于纳米堆叠架构,若5年内量产有望革新AI芯片架构,但量产面临诸多挑战。
航空学报|西工大袁昊、寇家庆等:基于预解分析的低雷诺数翼型优化设计方法
本文将预解分析引入翼型外形优化,构建流动系统线性化模型,以最大预解增益表征流动稳定性。建立优化框架获Opt.1和Opt.2构型,优化后翼型流动稳定性提升、气动性能改善,方法有外推潜力。
奥特曼急了!OpenAI稳坐三年的王座,刚刚被Anthropic踹下去了
2026年5月Ramp数据显示,Anthropic企业市占率34.4%首超OpenAI的32.3%。Anthropic靠按量计费和AI Agent吸金,但也面临利益错配、体验下滑、成本上涨等问题,大模型竞争进入B端深水区。
GPU利用率不到15%,AI产业最大的浪费正在被这家公司改写|甲子光年
AI产业发展中算力成本高、利用率低问题凸显。趋动科技押注‘软件定义GPU’,试图把独占GPU变为共享算力池,其产品使客户GPU利用率平均提升约4倍,已服务超200家头部客户。
这家初创要为AI重绘地球:可量身定制卫星星座,对接太空计算
西班牙初创公司 Xoople 完成 1.3 亿美元 B 轮融资,欲构建“地球记录系统”。它先铺管道、再造源头,与 L3Harris 合作开发天基测量系统,虽面临竞争与隐忧,但也顺应太空计算融合趋势。
Meta 143亿挖角后的首个作品:Alexandr Wang 推出闭源模型,杨立坤点赞
沉寂9个月后,Alexandr Wang带队的Meta发布新一代模型Muse Spark。它是原生多模态推理模型,性能媲美Gemini Pro和GPT 5.4,在多领域有应用潜力。不过闭源引争议,且在部分领域有短板。