「可解释性技术」共找到 6324 篇相关文章
150%训练效率提升:感知检测小模型训练优化方法
文章基于业务实践,总结感知检测小模型在不同算力卡上的训练方法,为智能驾驶场景提供借鉴。介绍测试环境、技术架构,分析环境依赖冲突、源代码适配等问题并给出解决方法,还提及性能优化及测试结果。此外还介绍用 RAGFlow 构建私有知识问答应用。
人类最后考试登上Nature:全球50个国家近千名顶尖学者打造的AI测试集
人类最后的考试(HLE)登上Nature,这一测试集由全球50个国家近千名顶尖学者打造,含2500道高难度试题。现有的人工智能评估工具已跟不上技术演进,HLE能测出AI极限,让顶尖机器暴露短板。
李国杰院士:AI4S里程碑式重大成果综述
本文由李国杰院士撰写,对AI for Science近年里程碑式突破做全面综述,涵盖数学、物理、化学等多领域成果,如李雅普诺夫函数构造、AI辅助核聚变等,还探讨了AI4S潜力与挑战。
蒸馏出「乔布斯」之后,他说Apple AI完全是shit
文章用女娲.skill蒸馏出乔布斯等人物,借乔布斯之口评Apple AI,指出Siri弱在vision。还介绍女娲造出的8个skill,对比其与ChatGPT角色扮演的区别,说明可蒸馏不同对象及用途,最后展示蒸馏喜剧技巧写的吐槽段子。
千亿市值巨头,超百亿押注算力产业链
东山精密在今年6月收购光模块企业索尔思光电后股价暴涨、市值破千亿,近日又宣布子公司投资不超10亿美元建高端PCB项目。两项投资额超百亿,但索尔思光电有研发迟缓、毛利率低等问题,东山精密高端PCB技术也不足。
具身智能迎来“安卓时刻”,一位清华博士决定给机器人换脑|甲子光年
千诀科技CEO高海川讲述其打造的具身智能系统,可脱离特定硬件载体,安装到不同机器人。公司跳出端到端VLA束缚,选分区预测式世界模型,目标是打造“机器人领域的安卓系统”,还认为家庭场景比工业场景易落地。
9.7K Star 把 AI 编码的 token 消耗砍了 16 倍
当前AI编码工具默认读取整个项目文件,token消耗高。code-review-graph项目用Tree-sitter解析代码库成图,追踪改动“爆炸半径”,平均省8.2倍token,技术轻量,还能做社区检测。它揭示AI编码瓶颈在信息输入质量。
这波AI淘金热里,卖“铲子”的公司正闷声发财,“征服"了几十家国内外巨头!
光轮智能联合创始人杨海波表示,AI发展让合成数据需求增大。该公司为具身智能行业提供3D合成数据,服务众多头部企业。其优势在于技术视野与路径独特,强调物理交互、人类示范等。还谈及创业要点与AI赛道变化。
微软CPO专访:Prompt是AI时代的PRD,产品经理的工作方式已经彻底变了
微软首席产品官 Aparna 认为,Prompt 正取代传统 PRD 成构建产品起点,NLX 将成新用户体验设计范式,还解释了 Agent 核心特征。她觉得 Agent 本质是工具,未来可让其承担更多任务,产品经理关键在于「好品味」和「编辑能力」。
支付宝“阿宝”背后的 Agentic 终端:从对话到办事,xUI 如何重构 AI 交互
本文整理自蚂蚁集团支付宝AI端云交互负责人魏凤笛的大会分享,系统介绍支付宝AI入口产品“阿宝”背后的xUI技术体系,涵盖通信、交互、执行、多Agent协同四大核心方向,分享了大厂移动端Agent落地的工程实践与未来规划。