「图像超分」共找到 3006 篇相关文章
超长推理还能节省计算!Salesforce开源神器两连发:教大模型边想边省,显著提升数学编程准确率
Salesforce AI Research开源Elastic Reasoning和Fractured Sampling。前者将推理流程分两部分,分配token预算,使输出缩短、准确性提高;后者打碎推理链条,从三维度采样,以更少tokens换更高准确率,均提升数学和编程任务准确率。
千问3:开源第一不只是说说!
英伟达新开源的OpenCodeReasoning系列选千问作基础底座。千问3以Apache 2.0发布后,开发者生态更新频繁,衍生模型超10万,下载量破3亿,全球第一。其性能强,正加速开启全栈式AI时代。
大模型下半场,阶跃凭什么领跑多模态之战
国内大模型竞争分资源派、技术派、国家队三阵营,多模态成竞争分水岭。阶跃星辰成立两年发22款自研基座模型,16款为多模态。其坚持理解生成一体化路线,在多模态领域有优势,还布局多应用场景。
200K上下文突破:AI编程新星Augment崛起
AI编程新星Augment以65.4%的SWE - bench评分登顶榜首,估值超128亿美元。它能理解海量代码上下文,支持多环境集成。但新式AI编程工具存在安全风险,如Agent Memory恶意攻击等,文中给出应对建议。
ICML 2025 | 清华、上海AI Lab等提出傅里叶位置编码,多项任务远超RoPE
长文本能力对语言模型重要,但现有模型训练窗长有限,流行的RoPE也有局限。清华、上海AI Lab团队用傅里叶分析解读其不足,提出傅里叶位置编码FoPE,提升长文本泛化能力,实验表现超RoPE。
突发!OpenAI「掀桌」:自研推理芯片「墨西哥辣椒」跑赢英伟达
OpenAI公布自研推理芯片Jalapeño(墨西哥辣椒)测试结果,它专为大语言模型推理设计,能同时提升吞吐量和降低延迟,在多模型测试中超NVIDIA系统。该芯片与Cerebras合作,计划2026年底部署。
每周2亿年轻人用ChatGPT,却连高手的零头都没用出来
全球超2亿18 - 24岁年轻人用ChatGPT,高阶用户调用能力仅为超级用户1% - 10%。OpenAI推出三款教育插件,分别针对K - 12老师、大学老师和大学生,还搭建教育闭环,不过教学权仍在教师、学校和政府手中。
DeepSeek推理再提速80%,V4正式版定档7月中旬
DeepSeek两天前开源DSpark推理加速框架,已在V4预览版在线服务跑真实流量,使生成速度提升60% - 85%。DSpark化解推测解码问题,在多模型超Eagle3和DFlash。V4正式版7月中旬上线,将引入峰谷定价。
豆包 2.1 Pro:属于普通人的代码能力
作者分享用AI写代码的经历,指出豆包2.1 Pro强化Coding Agent端到端交付能力,成本低。还展示用它做的多个案例,如歇后语扭蛋机、文件整理工具等,认为其能解决日常问题,降低Coding门槛。
国产「3D版Anthropic」再获数亿融资!60人初创,卡住全球3D脖子
影眸科技完成数亿元新一轮融资,发布全球首个具千万面级生成能力、引入‘先思考、再生成’逻辑的3D大模型Hyper3D Rodin Gen - 2.5。其有诸多优势,获多巨头认可,目标是定义空间智能底层规则。