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文章指出AI记忆面临诸多困境,如记不住、记太多,还有记忆审计和沉淀判断力等问题。作者认为遗忘是记忆系统的重要功能,AI应学会主动遗忘,谁先解决此问题,谁就能做出真正懂人的AI。

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Sora 死了,OpenAI 正在变成另一家公司

OpenAI 宣布关停 Sora App 及 API,放弃视频生成业务。此前 Sora 虽曾火爆,但下载量和收入迅速下滑,还面临版权问题。OpenAI 正转向下一代模型和企业级工具,以应对竞争、IPO 和算力压力。

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五角大楼计划将绝密数据喂给AI,训练军事特供版模型

《麻省理工学院技术评论》称,五角大楼正讨论为生成人工智能公司建安全环境,用机密数据训练军事特定版本模型。美国军方重构战略,推动先锋项目,还筹备用绝密数据训练模型,引发安全担忧。

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龙虾也能当导演了!LibTV解锁全自动拍片,一句话从剧本干到成片

LiblibAI推出AI视频产品LibTV,是一站AI内容创作社区。它把人和Agent当平等用户设计,人类可自由操控画布创作,也能让Agent一句话全自动出片,还集成多种模型,定价有竞争力。

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极客大神构建了LLM架构画廊,AI大神Karpathy点赞

极客大神Sebastian Raschka构建LLM Architecture Gallery,将复杂模型结构化繁为简,引发技术圈讨论,AI大神Karpathy点赞。画廊高度视觉化、互动性强,展示模型架构图及核心参数,源数据开源。

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Claude Code 推出语音功能,但是,不支持中文

Claude Code推出语音模,向约5%用户开放。用户按住空格说话,系统自动生成文本,支持语音与键盘混合输入,能提高录入效率,但大概率不支持中文。此外,电报率先支持OpenClaw流实时回复。

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MiniMax M2.5:230B参数仅激活10B,开源模型首次逼近Claude Sonnet,成本仅十分之一

MiniMax推出新一代开源模型M2.5,官方称其为‘为现实世界生产力设计的开源前沿模型’。性能逼近Claude Opus 4.6,采用混合专家架构,成本低。已在内部大规模部署,定位为‘AI员工’。

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LLM的RL训练轨迹竟然是线性的?Miaow Lab|新工作:无需继续训练,直接“预测”未来模型!

文章介绍《Not All Steps are Informative: On the Linearity of LLMs' RLVR Training》,揭示RLVR训练中LLM权重和输出概率线性变化,提出“权重外推”法,可实现6.1倍训练加速,还介绍三种策略及实验结果。

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给GRPO加上运筹外挂让7B模型比肩GPT-4!Li Auto团队发布多目标强化学习新框架 | ICASSP 2026

文本摘要质量评估需兼顾多维度,但开发者优化时易顾此失彼。Li Auto团队提出HVO,基于GRPO框架,让7B模型在摘要任务媲美GPT - 4,且生成内容更简洁,成果被ICASSP 2026接收。

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硅谷不相信忠诚!AI行业玩成NBA,科学家爽拿“转会费”

2025年年中至今,硅谷发生多起‘收购招聘’事件,如Meta斥资挖走Scale AI创始人等。AI人才‘跳槽’频繁,原因有高薪、技术迭代快等。国内互联网公司也在争夺顶级实验室研究员。

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