「过渡期与终局」共找到 6624 篇相关文章
神隐许久的光年之外,造了款AI浏览器Tabbit,能打吗?
浏览器成AI落地重要战场,巨头纷纷布局。光年之外推出Tabbit AI浏览器,集多种功能于一体,深度融合AI能力,已开启公测。实测其功能实用,虽有不足但已改变使用习惯,AI浏览器或重塑人与信息关系。
模力工场 030 AI 应用榜:字节新品硬刚 Sora,“随变”登顶榜首
模力工场第 030 周 AI 应用榜揭晓,32 款应用上架,从社区声量高的应用中精选十款。涵盖创作、学习、智能自动化、心理疗愈等领域,上榜应用凸显 AI 从‘简单生成’向‘深度交互与高效执行’转变趋势。
挖掘注意力中的运动线索:无需训练,解锁4D场景重建能力
香港科技大学(广州)与地平线团队提出VGGT4D,通过分析VGGT内部机制,利用注意力层运动线索,提出无需训练框架,在动态物体分割等任务表现优异,为低成本4D重建提供新思路。
Khosla 继 OpenAI 后的最大赌注,General Intuition 凭 38 亿个游戏高光片段做世界模型
今年10月,General Intuition完成1.34亿美元种子轮融资,由Vinod Khosla领投。它从Medal分拆,有38亿游戏短视频片段,可赋予机器“直觉和物理常识”,与LLM互补,商业化将从游戏拓展到物理世界。
《AI大模型时代老板必修课》
阿里云蒋林泉与钛媒体刘湘明在云栖大会展开《AI大模型时代老板必修课》对谈,围绕企业AI落地多方面关键议题交流。探讨了CIO角色进化、AI业务价值界定、企业战略制定等内容,为决策者提供实践指南。
AIAA J | 香港理工大学王旭等:目标导向的特征提取-以特征构建增强数据驱动模型
该论文通过对比学习理清潜在输入特征与目标输出的关联性,提出输出驱动的输入特征构造方法。所构造特征在高维代理模型构建中增强效果显著,还可减少预测误差分布及不同模型收敛性和鲁棒性差异。
训练数据量降低1万倍,谷歌提出超高质量数据主动学习方法
将大模型应用于特定领域需数据微调,但筛选高保真训练数据难度大、成本高。谷歌提出新主动学习筛选流程,能将训练数据规模降1万倍,还提升模型与人类专家一致性。经实验验证,该方法效果显著。
Fable 5即将复活,代码已曝光?Anthropic CEO被白宫踢出来了!
Claude Fable 5代码痕迹曝光,或曲线回归。开发者在代码中发现订阅模式改变等证据,且其已现身亚马逊云。Anthropic换帅后与政府沟通改善,国会要求6月26日前答复Fable 5解禁问题,此时OpenAI、谷歌模型延期,Fable 5有望获优势。
我嘞个豆!中国企业牵头,ICLR这场Workshop被挤爆了
ICLR 2026在巴西线下举办,华人活跃其中。一场由阿里妈妈牵头的Workshop被围得水泄不通,聚焦机制设计与决策智能,这是ICLR历史上首个该方向Workshop,集结了顶尖高校,探讨AI重写下的相关问题。
AI看图一本正经胡说八道?「一拉一推」让模型看得全又准|微软x清华
随着视觉 - 语言模型(VLM)推理能力增强,‘看错’问题凸显。现有方法有局限,微软亚洲研究院与清华提出BiPS,从训练阶段重塑模型‘看图方式’,通过‘一拉一推’机制让模型‘看全又准’,实验效果显著。