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我这半年看过最好的 Vibe Coding 技巧
OpenAI 创始成员 Andrej Karpathy 在 X 阐述 Vibe Coding 实践,提出建立三层结构让不同工具各司其职完成开发。介绍不同场景适用工具,还谈及‘后代码稀缺时代’焦虑,给开发者带来启发。
The Batch: 977 | AI 对速度的需求为何如此迫切
开发者如今需更关注AI速度。OpenAI和Cerebras的Ultrafast、Google的Gemini 3.7 Flash、Nvidia的Nemotron 3.5 Lightning都主打速度。速度在AI领域对应延迟和吞吐量,影响应用体验和范围。
RAG外部检索是多余的,英伟达最新成果颠覆认知
英伟达INTRA论文指出RAG架构中检索器和生成器在不同表示空间工作,存在retriever - generator mismatch问题。INTRA让模型用注意力查询检索自身编码表示,训练量小,在多跳QA上超越多种检索基线。
性能飙升42%!人大&字节开源10万级 SWE数据集 Scale-SWE
近期,人大和字节开源10万级软件工程数据集Scale - SWE,用首创工作流从GitHub构建真实数据。基于此微调的Qwen3 - 30A3B - Instruct模型测试表现佳,其数据相比合成数据优势明显。
AI遭遇灵魂拷问!这道题所有模型集体翻车,网友:我也不会啊
图像推理现新难题,在Reddit引发热议,目前无AI能真正解决。国内外支持图像输入的大模型答案不同,原因是对大立方体规格理解不同。结合提示多次尝试,部分大模型能找准方向,人类面对该问题也会困惑。
英伟达:祝贺谷歌TPU成功,但GPU领先一代
谷歌凭Nano Banana Pro、Gemini 3大获全胜,且Gemini 3用自研TPU。谷歌向客户推介TPU本地部署方案,欲抢占AI芯片算力市场。英伟达紧急发声强调自身核心地位,还砸钱拉拢大客户。
爆冷!字节Seed 在CCPC 决赛只做出一道签到题,而DeepSeek R1 直接挂零?
第十届 CCPC 举行,字节 Seed 携 Seed - Thinking 参赛,仅做出一题,DeepSeek R1 挂零。不同模型架构在比赛中差异不大,暴露出大模型做算法题短板,推理模式模型表现更好。
WASI 1.0:WebAssembly可能在2026年悄然普及
WebAssembly在Wasm 3.0和组件模型发布后进展巨大,预计WASI 0.3.0在2026年发布将使其成熟落地,可在多场景替代传统容器,还介绍了其优势、关键特性及标准化情况。
OiiOii意外走红背后:为何10万人排队等一个不完美的AI Agent?|甲子光年
OiiOii是成立不到半年、团队仅十余人的初创公司,产品尚处内测,却引来近10万人排队申请。创始人闹闹有丰富履历,不回避产品缺陷,公司已获天使轮融资,将全力投入迭代。
一手实测全新的Sora 2 - AI视频的ChatGPT时刻到来了。
OpenAI发布Sora 2和Sora APP,Sora 2是视频和音频生成模型,在运动质量、人物表演、音频生成等方面表现出色;Sora APP类似AI版抖音,有社交互动“cameos”功能,但产品未来尚不明朗。