「人才招用」共找到 3759 篇相关文章
小米罗福莉:MiMo-V2.5如何做到又快又强又便宜? | ICML 2026
2026年7月ICML大会上,小米MiMo团队负责人罗福莉介绍MiMo - V2.5系列。该系列跳出传统思路,从架构、训练、推理协同设计,实现“聪明、快速、便宜”,如预训练降成本、后训练有硬核算法、推理加速达1000 TPS。
算不上AGI,但Anthropic发现了Claude的潜意识!
Anthropic可解释性团队新论文在Claude内找到“意识”与“潜意识”分水岭。用J - lens读取模型“想法”,经五组实验验证其类似人类“意识通达”结构,还涉及安全审计、反事实反思训练等内容。
Meta把内部设计系统开源了,支撑内部13000+应用,专为Agent调优
Meta开源的Astryx大更新,改造成Agent适配设计系统。它已在Meta内部演进8年,支撑13000+应用,提供150+可访问、可主题化的UI组件及开发工具,让人和AI用同一套语言。
一个开源平台,编织起了Agent「互联网」
如今 Agent 单体能力强但系统分散,开源平台 Octo 应运而生。它由明略科技打造,可聚合 Bot,让其成为企业级资产。Octo 重写协作,有 Matter 沉淀任务,塑造 Taste 让 Agent 更懂用户,还有六种协作模式。
画数独、烧蜡烛都不翻车了?浙大&阿里让AI先三思再下笔|ACL 2026
当下视觉生成中,开源模型在逻辑推理生成任务上频频翻车,与闭源模型有差距。浙大与阿里团队提出Unified Thinker,将思考与执行解耦,构建数据集、采用创新算法,实验显示其有效提升逻辑执行准确度。
当 AI Coding 进入复杂企业系统,为什么提效远没有宣传里那么美好 ?
以Claude Code、Codex为代表的自主编码智能体席卷开发者生态,但夸大能力现象严重。在复杂企业系统中,AI Coding提效远没宣传美好,存在诸多问题,企业应分级应用、进行约束下的人机协作。
马斯克诉OpenAI案终落幕:1500亿索赔因“告晚了”被驳回
2026年5月18日,“马斯克起诉OpenAI”案裁决,OpenAI无需担责,马斯克诉求被驳回,原因是诉讼时效已过。这场官司拉扯两年多,索赔从数十亿增至1340亿美元。庭审暴露双方问题,后续资本战将开启。
让大模型学会「自己教自己」!京东&中科院信工所连发三篇论文定义Self-Taught RLVR
京东和中科院信工所开展Self - Taught RLVR系列研究,连发三篇论文。从RLSD、NPO、CoPD三个维度探索让大模型自我指导。如RLSD解决信息泄漏,NPO引入有效学习信号,CoPD整合多专家能力,各有创新与良好效果。
多模态大模型别盲目刷题!诊断-生成-强化闭环,找准盲点 | ICML'26
多模态大模型训练常采用‘题海战术’,存在能力诊断不精准、视觉内容缺乏扩展等问题。北大和山大团队提出DPE框架,通过‘诊断-生成-强化’闭环提升模型能力,实验效果显著,还强调训练应具备诊断能力。
颠覆法律行业!Anthropic一口气发布20+款MCP连接器,从合同审查到法庭诉讼全覆盖
Anthropic面向法律行业推出超20款新MCP连接器及12个专业插件,从底层打通法律技术栈。Claude可在办公软件中工作,覆盖合同审查到法庭诉讼等场景,还与多机构合作让法律服务更普及。