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张小珺对话OpenAI姚顺雨:生成新世界的系统

OpenAI研究员姚顺雨在播客访谈分享诸多新颖观点。他认为创业公司机会在设计新交互方式,未来或产生超越ChatGPT的超级应用;还指出语言是实现泛化的工具,强化学习有泛化趋势,智能边界由不同超级应用共同定义。

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斯坦福提出新的RL范式,让3B模型的Agent超越Claude、GPT-4

斯坦福提出新的RL范式,让小模型Qwen2.5 - 3B经训练后性能超越Claude - 3.5 - Sonnet等大模型。论文解决了RL在代理环境可变时长动作优化偏差和稀疏奖励两大挑战,为AI代理发展指明方向。

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让强化学习快如闪电:FlashRL一条命令实现极速Rollout,已全部开源

清华AIR、字节联合团队曾发布DAPO实现大规模LLM强化学习。刘力源、姚峰团队发现DAPO-32Brollout生成是瓶颈,推出FlashRL,应用INT8/FP8,用TIS解决不匹配问题,加速显著且不牺牲性能,一条命令即可使用。

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凌晨,Qwen又更新了,3090就能跑,3B激活媲美GPT-4o

Qwen凌晨更新,Qwen3 - 30B - A3B有新版本Qwen3 - 30B - A3B - Instruct - 2507。仅激活3B参数,实力媲美谷歌Gemini 2.5 - Flash和OpenAI的GPT - 4o,在多项测试提升显著,已在魔搭社区等平台开源。

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大模型竞赛转向:决胜关键为何是“后训练”?

大模型价值主战场正向后训练转移。xAI发布的Grok 4通过后训练取得强大性能,在多项测试领先。后训练可解决通用模型产业落地难题,不同公司探索新方法,且后训练有五大关键要素,阿里云提供一体化支撑。

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vivo发布端侧多模态模型,只有3B可理解GUI界面,20项评测表现亮眼

vivo AI Lab发布端侧多模态模型BlueLM - 2.5 - 3B,融合文本与文能力,支持长短思考模式切换。它在20余项评测表现出色,参数量小,训练和推理成本低,有精巧结构、高效策略,还有高质量数据和高性能平台支撑。

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对话智源王仲远:具身智能“小组赛”才刚刚开打,机器人需要“安卓”而非 iOS

智源研究院院长王仲远在对话指出大语言模型发展遇瓶颈,AI 需走向物理世界。智源推出“悟界”系列,试打破具身智能“循环悖论”,做具身智能的“安卓”,还提出大小脑协同策略,认为具身智能“小组赛”未结束。

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DGM:首个可通过重写自己的代码来实现进化的AI Agent

Sakana AI发布Darwin Gödel Machine(DGM),可通过重写代码自我进化,突破了当前AI Agent智能固定的局限。它在多测试表现出色,能力具通用性,但也有潜在风险和局限,团队已开源并提出未来研究方向。

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字节最强多模态模型登陆火山引擎!Seed1.5-VL靠20B激活参数狂揽38项SOTA

5月13日,火山引擎在上海发布5款模型和产品,其豆包1.5・视觉深度思考模型(Seed1.5-VL)最吸睛。它激活参数20B,性能与Gemini2.5 Pro相当,38个评测基准达SOTA,推理成本低,已开放API。

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OpenAI 最强新模型 Astra 或即将发布,它是首个达「关键级」网络安全能力门槛的模型,在测试表现优异。《The Information》爆料其用「循环深度」技术,能力提升但引发安全专家担忧,该技术可使模型内部计算增多,思维链监控或失效。

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