「智能体式推理」共找到 5136 篇相关文章
王兴兴回应比赛风波:挣到钱了,但现在的机器人别指望它能干活
2025北京智源大会上,宇树科技王兴兴、北京人形机器人创新中心熊友军等围绕具身智能探讨。提到机器人赛事能展示成果、促进行业发展;对机器人构型看法不一;还探讨了VLA泛化性等问题。
把 RAG 做成主流的公司,现在开始“做空”RAG 了
Pinecone 曾将 RAG 定义成大语言模型 grounding 标准范式,如今却宣布 RAG 时代结束。它推出面向 Agent 的知识引擎 Nexus,提出“知识编译”概念,称能提高任务完成率、降低 token 开销,整个 AI 世界都在将“推理”往上游移动。
Meta正炼化老板:24小时不间断工作,扎克伯格真成机器人了
《金融时报》爆料,扎克伯格正将自己炼成“代理CEO”扎克bot,由其影像和语音数据训练,本人也参与其中。超级智能实验室攻克相关技术难题,Meta还开发“CEO Agent”,但项目上线或面临问题。
agent未来落地的收敛形态
当前agent开发变重,基模优化与agent开发脱钩。后续落地的技术收敛范式是将基模训练和agent开发有机结合,有模型更小、agent更智能、基模深入业务场景带来新想象力等好处。
AI的记忆问题解决了!最强记忆基准99%的准确率
Supermemory团队构建的实验性AI智能体流程,在LongMemEval基准测试中达近99%准确率。其技术摆脱传统限制,以新方式处理信息。ASMR创新数据摄取和检索管道,有两种回答流程,团队计划开源代码。
谷歌北大联手学术版Banana爆火,论文图表100%精确生成
谷歌与北大联手推出学术版PaperBanana,能100%精确生成论文图表,美观度和逻辑清晰度超原版。它由5个智能体分工协作,经实验在各维度超越传统基线方法,已在GitHub获上千star。
社区供稿丨如何抑制大模型的“过度反思”:Yuan3.0 Flash 中的强化学习范式
大模型在企业落地时存在“过度反思”问题,浪费算力。YuanLab.ai团队在Yuan3.0 Flash模型中提出RIRM与RAPO,前者奖励“思考过程”,后者优化训练框架,实现推理效率提升,适用于企业场景。
AI+直播的新玩法! StreamDiffusionV2让创意零延迟
生成模型改变直播行业,但此前模型难保证时间一致性、有延迟等问题。加利福尼亚大学推出StreamDiffusionV2,通过智能调度和缓存机制优化,支持多GPU并行,可灵活调画质和延迟,实现实时直播。
马斯克“巨硬计划”新动作曝光!从0建起算力集群,6个月完成OpenAI&甲骨文15个月的工作
马斯克“巨硬计划”新动作曝光,6个月从0建起算力集群,完成200MW供电规模。“巨硬”将基于Grok构建多智能体系统,自动化完成软件开发。Colossus II为此提供算力,马斯克亲自督战。
美团开源新模型,多项能力实测第一
美团发布5600亿参数的LongCat - Flash模型,有创新动态计算机制和高效训练推理架构。它在多项测评中领先,尤其在代理工具使用测试表现出色,还以宽松许可开源,降低使用门槛。