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Meta 大裁员,华人科学家田渊栋受波及
据 Axios 报道,Meta 本周二从超级智能团队裁撤约 600 岗位,涉及多部门,TBD 实验室不受影响。华人科学家田渊栋等受波及,此次裁员或因研究官僚化,团队重组是为 AGI 愿景铺路。
Github 8.7K star 厉害!!! 一款轻量好用的web自动化项目!
Nanobrowser是开源Chrome扩展工具,专注AI驱动的网页自动化。免费且本地运行,保护隐私,支持多主流大模型。有多智能体协同等特点,还介绍了安装配置方法,是高效安全的网页自动化之选。
Deepseek 正式发布 V3.1:混合推理,Agent能力大幅提高,token消耗减半
Deepseek正式发布Deepseek V3.1,采用混合推理,支持双模式切换,上下文扩展到128k,API支持Claude Code调用。工具与Agent能力提升,思考效率更高,token消耗减半,官方渠道全面升级,9月6号起调整价格。
一夜之间OpenAI神秘模型“o3-alpha”刷爆时间线:远胜 Claude Sonnet
OpenAI神秘新模型“o3-alpha”正在测试,刷爆时间线。早期测试显示其性能超强,能一键生成游戏,前端编码能力远胜Sonnet、o3等。有猜测它是AHC模型或OpenAI将开源的模型。
这个扩散LLM太快了!没有「请稍后」,实测倍速于Gemini 2.5 Flash
AI初创公司Inception Labs推出首款专为聊天定制的商业级扩散LLM——Mercury。它速度超快、效率高,能实时响应对话。实测显示其速度优于Gemini 2.5 Flash等,不过生成质量有待提升。
为AI打造的知识图谱服务器MemoryMesh
MemoryMesh是专为AI模型设计的知识图谱服务器,适用于多种结构化数据场景。它有动态模式驱动工具等特性,可自动生成管理工具,还配备记忆查看器,提供安装指南和提示词建议。
何恺明改进了谢赛宁的REPA:极大简化但性能依旧强悍
扩散生成模型在建模复杂数据分布表现出色,但与表征学习领域关联不大。谢赛宁团队提出REPA,不过较麻烦。何恺明团队提出Dispersive Loss,简化且性能强,无需预训练等,适用于多种模型。
同一天两件大事!小模型直接掀翻千亿参数,走向效率为王
5月13日AI圈有两件大事,何恺明团队发布语言模型ELF,面壁智能开源MiniCPM-V 4.6。二者显示AI正从‘堆算力’转向‘省算力’,拉开AI轻量化浪潮序幕,未来小模型或成关注方向。
一周斩获8k星!港大开源AI学习助手,学练研全流程覆盖,教师也要失业了?
港大开源的DeepTutor是AI个性化学习助手,利用多智能体协作等技术,有文档问答、难题解析等四大核心功能,能构建专属知识库,提供全流程辅导,为学、练、研打造一体化平台。
SGLang|SGLang Diffusion
来自SGLang开源社区的Yichi介绍SGLang Diffusion,它是面向图像与视频生成的全开源扩散模型推理引擎。基于SGLang机制将能力迁移到扩散模型推理,能显著提速工作流,视频展示了多种功能。