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实战·Agentic 上下文工程(上):无需微调,让智能体自我学习与进化
在Agent时代,提示工程进化成上下文工程。斯坦福等团队提出Agentic Context Engineering(ACE),让智能体自我学习与进化。文章介绍了上下文工程的必要性、定义、常见策略,以及ACE的概念、原理与架构。
打造图像编辑领域的ImageNet?苹果用Nano Banana开源了一个超大数据集
苹果研究团队提出Pico - Banana - 400K数据集,基于Nano - Banana在OpenImages实拍照片生成编辑对。其系统化设计保证质量与多样性,还构建自我编辑评估流程,为图像编辑模型训练评测奠定基础。
浅谈上下文工程|从 Claude Code 、Manus 和 Kiro 看提示工程到上下文工程的转变
文章围绕上下文工程展开,介绍其概念、组成与提示工程区别,通过演示说明价值。还分析业界产品实践,如LangChain管理方法、Claude Code架构机制、Manus优化实践、Kiro开发模式,最后展望环境工程。
Bug变奖励:AI的小失误,揭开创造力真相!
最新研究发现,AI的「创造力」并非额外能力,而是架构副作用。扩散模型本应是复制机器,却画出奇怪图像。研究者基于规则构建数学系统,证明了这一观点,还推测人类灵感或许同理。
阿里亲身入局具身智能!Qwen内部组团,通义千问技术负责人带队
阿里Qwen团队组建具身智能小分队,由通义千问技术负责人林俊旸带队。外媒称这是阿里最明确的物理AI系统探索,此前阿里已有投资布局,此次是其AI战略关键落点。
RAG新王:AccurateRAG屠榜SOTA
大模型记不住私有或实时信息,RAG 落地遇难题。AccurateRAG 是 Qualcomm 团队端到端工程方案,有 4 个模块化组件,在 6 个数据集上刷新 SOTA,解决 RAG 文档解析、检索和生成难题。
Anthropic官方解密:3招上下文优化,破解Agent性能暴跌
本文是Anthropic官方文章翻译,从提示词工程拓展到上下文工程,阐述其构建方法。介绍上下文工程对构建智能体的重要性、上下文构成,还提及上下文检索、智能体搜索及长期任务的上下文工程解决方案。
AI版抖音来了
OpenAI发布Sora 2及专门APP,被称为AI版抖音。Sora 2在逼真度和物理准确性上有极大提升,APP玩法独特,让大量真实人物与虚拟场景结合。虽仅在美加开放且需邀请码,但闲鱼已有售卖。
惊爆提示词漏洞?Prompt 工程师开始失业
Noma Labs披露Salesforce Agentforce的“ForcedLeak”链式漏洞,攻击者串联“提示注入”致敏感数据外泄。ESET也报告AI勒索软件PromptLock。Prompt正转向Context,Prompt工程师或失业,价值向能组织语境流程者转移。
1.7K Star 新晋神器!一款轻量、开箱即用的终端日志神器,AI 助力、实时可视化,效率飞升!
现在系统日志信息量大、噪声多,传统工具定位问题既慢又麻烦。而开源工具Gonzo基于Go语言开发,有实时日志流处理、交互式仪表盘等功能,安装简单,打破传统工具局限,节省时间。