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Google 发布首个全模态 Embedding 2 模型,文本图片音视频 PDF 统一到一个向量空间

Google发布Gemini Embedding 2模型,它是业界首个原生支持文本、图片、视频、音频和PDF五种模态的Embedding模型,可将这些数据映射到同一向量空间,在多模态RAG、跨模态搜索等场景有应用,还介绍了跑分、用法、竞品、价格等情况。

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中东芯片王国与孤勇者:以色列和伊朗境内半导体企业一览

在地缘政治冲突下,中东地区晶圆代工厂供货受影响,中国台湾部分企业订单回升。文章梳理了以色列和伊朗半导体企业格局、能力与生态,以色列产业发达,多巨头收购;伊朗产业落后,聚焦成熟制程。

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跳过88%专家,保住97%性能!MoE推理的正确玩法| CVPR’26

多模态大模型走向大规模,MoE架构虽降低计算开销,但推理成本仍。香港科技大学等团队提出MoDES,它是training - free动态专家跳过框架,能跳过88%专家还保留97%性能,推理速度提升2倍。

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阿里千问负责人林俊旸突然离职,AI圈刷屏:Qwen 开源时代要变了吗?

3月4日凌晨,千问核心负责人林俊旸在X发文卸任。他是阿里最年轻P10级技术专家,主导研发多个关键项目。其离职引发关注,网友猜测Qwen或转向闭源,业内人士对他评价颇

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中国机器人在跳舞,美国机器人在发论文

中美机器人产业发展方向不同,中国主攻硬件,机器人能舞刀弄枪、工厂拧螺丝;美国主攻软件,算法和论文多。双方在机器人产业形成一硬一软的默契分工,类似新能源车产业,且中国软件实力也在快速提升。

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福特把造车压到 93 分钟,AI 正在把“软件生产线”重做一遍

AI时代,研发基础设施正重构。如福特重设汽车生产线,AI也在重造“软件生产线”。文档受众从人变为机器,人与AI分工明确,人跃迁为“定义者”,团队需适应新工作方式。

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关于中美 AI 竞争的差距,我可能真的说错了

作者因读者反馈,意识到自己对中美AI竞争差距理解不全面。基模能力中国整体落后美国,但部分领域领先。模型能力提升难多数用户感知,且中美在商业模式、模型开源等方面差异大。

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Nature科学报告:对AI的焦虑,理科偏接受学习,文科偏批判回避

青海大学等团队在《Nature》科学报告发文,调查三所川校师生对AI的焦虑与采用意愿。研究构建新框架,整合三种AI焦虑,发现不同焦虑对技术接受影响不同,学科和自我效能也会调节转化路径。

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再见了, OpenAI!三年老用户忍痛卸载ChatGPT

从ChatGPT惊艳问世到如今广告缠身,OpenAI乌托邦梦碎!谷歌和Anthropic强势反扑,达沃斯论坛上互怼升级。OpenAI在AI大战中似已落后,还面临马斯克诉讼、巨额算力承诺等问题。不过投资人认为4家AI巨头终将平安落地。

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摩尔线程AIBOOK一周实测:开箱即训的「AI Native」体验

摩尔线程AI算力本MTT AIBOOK专为AI学习与开发者打造。它搭载「长江」芯片,提供50TOPS异构AI算力,运行MT AIOS系统,预置完整AI开发环境。实测显示其部署简单,性能出色,还具备端云一体等优势。

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