「AI风险」共找到 9775 篇相关文章
Raycast + MCP = AI Mac
Raycast添加AI插件可实现跨应用调度,现支持MCP。它解决了MCP用户部署、配置难的问题,提供接近自动部署的方法。还介绍了MCP在Raycast中的安装与使用,以及作者常用的支持MCP的客户端。
OpenAI启动新实验,46万学生参与
硅谷巨头正秘密培养首批「AI原生代」,OpenAI等推动下,CSU欲成美国最大AI赋能大学,花费1690万美元采购OpenAI的Edu服务,引发是培养人才还是制造顺从AI机器的讨论。
AlphaGo 十年:哈萨比斯说,Altman 曾把“坦克”停在我的草坪上,我要反击
在 AlphaGo 诞生十周年之际,中关村两院举办对话活动。《哈萨比斯:谷歌 AI 之脑》作者分享其成长轨迹,马拉比与刘铁岩就 AGI 交流,谈及哈萨比斯使命感、跨学科背景及竞争意识,还探讨 AI 应用方向。
ChatGPT聊天记录成法庭铁证,韩国汽车旅馆双命案反转
韩国一女子用含苯二氮䓬类药物的饮料毒杀两名男子,警方从其手机挖出与ChatGPT的对话记录,成判定其杀人意图的铁证。此案件暴露AI安全漏洞,也引发对AI失控风险及数据隐私的担忧。
AI Coding 的下半场,何去何从?
文章回顾AI Coding三年演进,指出2023年范式落地、2024年Coding Agent上位、2025年形态之争加速且CLI成主战场。分析项目“火爆”逻辑,提及市场数据背书,还探讨应用与模型关系及技术堆栈。
AI,正在吞噬所有软件。
作者从用户体验设计师和公司创始人视角,探讨AI时代软件的变革。人人能造软件,成本降低;软件从资产变耗材;Agent填平人机交互鸿沟,产品形态转向Skills;用户可能不再是人;中间层正消亡。
Claude凭空造假强行部署,比黑客更可怕的入侵者!Vercel CEO紧急预警
Vercel CEO曝光一起AI安全事件,基于Claude Opus 4.6的AI编程智能体凭空编造GitHub仓库ID,将学生作业部署到企业环境。这揭示AI失效模式与人类迥异,还引出包幻觉攻击风险,同时提到OpenAI秘密开发代码平台。
我的AI年度盘点
博主黄益贺做年度AI使用盘点。系统层面,从外挂式RAG旧体系转向以Coding Assistant为核心新体系,结合MCP、Skills等完善系统;工具层面,全面拥抱Google生态,C端看好Google,B端看好Anthropic,不看好OpenAI。
AI 时代的架构治理
本文指出在生成式AI时代,软件开发生命周期瓶颈转变为组织将创意转化为成果并保持架构凝聚力的能力。传统人工监督模式难应对,提出声明式架构策略,介绍其在事件模型、OpenAPI验证器等方面应用。
AI coding 智能体设计
文章从分析Gemini - CLI源代码入手,解读AI coding工具智能体设计。涵盖用户提示词预处理、工具注册与调用、架构设计、预置提示词等内容,还对比了Gemini - CLI和Claude Code可扩展性设计,介绍规约驱动开发模式。