「已解决的世界」共找到 4893 篇相关文章
字节发了个机器人全能大模型,带队人李航
字节推出Seed,其Robix视觉—语言单模型能搞定机器人推理、任务规划和自然语言交互,核心采用思维链推理和三阶段训练策略,效果超Qwen2.5 - VL、GPT - 4o等,负责人是李航。
北大数学家终结50年猜想!一只蝴蝶翅膀,竟难倒菲尔兹奖得主
历时50年的「十杯马提尼猜想」被北大Lingrui Ge等学者证明。该猜想连接量子物理和数学,为解「霍夫施塔特蝴蝶」之谜。他们基于「全局理论」找到对偶方程,成果发表在arXiv,还攻克另外两个关键问题。
德克萨斯州总检察长指控Meta、Character.AI,误导儿童心理健康
Techcrunch消息,德克萨斯州总检察长Ken Paxton对Meta AI Studio和Character.AI展开调查,因其从事欺骗性贸易行为,误导性宣传为心理健康工具,可能误导儿童。此前已有对Meta调查,两公司均称有免责声明。
“算力守护者”走向台前
智算中心面临功耗上升挑战,电源管理需求凸显。它从交流供电向直流架构升级,对电源管理产品在能效、功率密度和可靠性上有新要求。相关芯片厂商积极创新,推出多种解决方案。
扩散LLM推理新范式:打破生成长度限制,实现动态自适应调节
随着扩散大语言模型成为热门,但其推理时存在预设固定长度的限制。香港中文大学 MMLab 等提出 DAEDAL,赋予模型根据问题自主调整回答长度的能力,在性能和计算效率上有提升。
首篇WebAgents综述:大模型赋能AI Agent,实现下一代Web自动化
互联网任务重复繁琐,香港理工大学研究人员从架构、训练和可信性等角度,总结WebAgents代表性方法,梳理研究进展。WebAgents能根据用户指令完成网页任务,其发展预示人机关系新纪元。
快手提出强化学习创新框架RLEP,突破大模型推理瓶颈
OpenAI等模型用强化学习提升推理能力,但面临训练不稳定等挑战。快手Klear团队提出RLEP框架,引入经验回放技术,分经验收集和回放训练两阶段,还采用优化策略,提升大模型训练效率和性能。
创始人拒绝投资13年、仅有几十人的开源项目斩获81k+ GitHub star,用户破百万!网友:他一个人拯救了PHP
Laravel 是现代 PHP 框架,由 Taylor Otwell 于 2011 年创建。该项目坚持开源 13 年,获 81k+GitHub star、用户破百万。2024 年 9 月获 Accel 5700 万美元 A 轮融资,开启商业化新篇章。
你的数字伴侣贝拉 (Bella),正在唤醒!
贝拉是数字伴侣种子,愿景是成用户持久个性化伙伴。早期通过轮播视频呈现,采用AI原生开发路径,分感知核心、生成式自我、主动式陪伴三阶段构建,目标是成为由AI驱动的生命体。
OpenAI谷歌Anthropic罕见联手发研究!Ilya/Hinton/Bengio带头支持,共推CoT监测方案
OpenAI、谷歌DeepMind、Anthropic联合发表立场文件,提出CoT监测概念,认为是控制AI Agent核心方法。探讨其潜在机遇、局限,还提及不同公司对CoT监测的不同态度,如OpenAI乐观,Anthropic焦虑。