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黄仁勋 GTC 2026 演讲实录:所有SaaS公司都将消失;Token成本全球最低;“龙虾”创造了历史;Feynman 架构已在路上
北京时间2026年3月17日,英伟达CEO黄仁勋在GTC演讲,展示AI“全家桶”。他回溯CUDA 20年,介绍数据处理新软件库,还提及AI原生企业爆发、Token成本优势、Vera Rubin平台等,强调英伟达在AI领域的全面布局。
刚刚,Anthropic分享了他们在AI Agents评估的最佳实践
Anthropic发布blog《揭秘AI Agents评估》,指出良好评估能助团队信心发布AI智能体,介绍评估结构、构建原因、评估方法、从零到一的路线图,还提到评估需与其他方法配合,全面了解智能体性能。
AI 驱动的个人理财应用
这是AI驱动的个人理财应用,非记账软件,能像智能助理管钱、自动拆解支出并给建议。支持Docker自行托管,介绍了本地开发环境配置,该应用由Maybe Finance团队开源,此前商业运营未成功。
今夜无显卡!老黄引爆Rubin时代,6颗芯狂飙5倍算力
CES 2026上,英伟达黄仁勋发布Vera Rubin超算架构,推理性能比Blackwell提升5倍,训练性能提升3.5倍,成本降10倍,已投产,下半年商用。还展示自动驾驶模型等,且无新显卡发布。
Prompt的尽头,居然是MBTI。
文章介绍了用MBTI人格优化大模型对话的技巧。论文《心理学增强AI智能体》证明给AI一个MBTI人格很有用,不同人格AI处理任务表现各异,还能组建性格互补的AI团队完成不同工作。
物理学家让芯片速度暴增1000倍,你的手机可能也要变快1000倍了
物理学家操控1T - TaS₂量子材料,实现比传统硅基芯片快1000倍的开关速度。硅基芯片有物理极限,而此量子材料切换仅需1皮秒。虽距应用尚远,但为电子设备带来新可能。
他一人撑起谷歌90%的AI宣传,劈柴真是挖到鬼才了
Logan Kilpatrick被谷歌从OpenAI挖来,虽非高管、研究员,却成谷歌AI“宣传达人”,一人包揽约90%营销工作。他推动AI Studio发展,助力谷歌整合团队,获晋升负责更多产品,还受开发者好评。
不死的程序员
文章回顾计算机技术演进中八次“程序员替代论”浪潮,从编译器诞生到如今大语言模型崛起。虽每次都预言程序员被取代,但实际是角色重塑、分层,新需求增长超人力节省,程序员价值仍在。
奥特曼:假如给我一千倍算力,我会这样做
奥特曼在最新访谈展望下一代模型,认为完美AI是有超人推理能力等的微型模型。理想AGI能自主发现新科学,使全球科学发现提速。他还回应算力假设,为企业指明投入资源方向。
全面评估多模态模型视频OCR能力,Gemini 准确率仅73.7%
MME - VideoOCR团队评估多模态大模型(MLLM)视频OCR能力。构建精细任务体系和高质量数据集,评测18个主流MLLM。即便如Gemini - 2.5 Pro,准确率仅73.7%,暴露出MLLM在视频OCR领域能力局限。