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AI 推理精细化流量治理实战：RocketMQ LiteTopic 的“千人千面”流控方案
随着大模型推理服务成主流，传统消息队列限流机制在AI推理场景面临挑战。Apache RocketMQ 5.x推出LiteTopic，其精细化流量治理方案能实现‘千人千面’，解决队列头部阻塞和并发效率受损问题，还与阿里云百炼网关合作。
Anthropic CEO：1 到 5 年内，50% 的白领岗位将被 AI 取代
Anthropic CEO Dario Amodei 在采访中直言，1 到 5 年内金融、咨询等领域大量基层白领岗位将被 AI 取代。他认为 AI 进步快，虽有潜力治病供能，但也会致岗位消失，还提出教育和政府介入应对之策。
推理之父走了！OpenAI七年元老离职：有些研究这里没法做
新年伊始，OpenAI研发副总裁Jerry Tworek离职，他是编程和两大核心技术路线奠基者，攻克LLM编程和复杂推理商业化难题。他称想探索在OpenAI难开展的研究。此前已有多位核心人才出走，OpenAI或因商业化与安全问题留不住人。
3年增长54倍，ARR 50亿美金，它如何跑通“第二名”AI商业化难题
Anthropic从OpenAI分化而来，3年估值从34亿美元涨至1830亿美元，近期完成130亿美元F轮融资。它先技术突围探索Claude系列，后场景突围确定优势领域，在编码场景领先，与OpenAI发展模式不同，靠API服务企业。
玻璃基板封装，进入量产前夜
英特尔三年前提出玻璃基板封装将成下一代先进封装关键路线，7月25日宣布与蓝思科技合作推进。玻璃基板优势多，曾受易碎性困扰，现此问题已基本解决，TGV工艺良率成量产关键，预计2027年订单释放。
AI 大模型热潮的第三年，这场直播给出了 4 个值得参考的判断 | 极客时间企业版
极客时间企业版 6 月 16 日直播，快手、造物者咨询等专家分享 AI 落地经验。探讨协调税、‘AI 虚假繁荣’、工程化人才及 AI 转型痛点与行动，为企业把 AI 融入组织提供参考。
腾讯老兵+大厂00后新锐，码上飞想做的不只是AI Coding
HDC 2026上华为展示鸿蒙新能力，背后技术服务由创业公司码上飞提供。码上飞核心团队多元，有大厂老兵与02后新锐。其技术积累丰富，开源项目多，还参与标准制定和前沿产研。
从「说错话」到「干错事」：复旦、CityUHK、SMU、UIUC等13家机构联合发布「具身智能安全」综述
具身智能正从实验室走向现实世界，却带来‘干错事’的现实风险。13家机构38位学者联合发布70+页综述，提出‘能力—风险’二象性，梳理各能力层攻击面与风险，还指出研究空白，维护开放资源生态。
参数砍到 1B，这个小钢炮拿下多模态第一
面壁智能发布并开源参数量仅 1.3B 的 MiniCPM-V 4.6，虽小但多模态综合能力在 1B 级别中夺冠。它推理快，效率高，靠两大架构创新实现，还为开发者提供完整工具链。
Claude Code新功能Auto Mode能否替代人工审核？首个压力测试来了
随着AI coding agent走向“直接执行开发操作”，Anthropic为Claude Code推出Auto Mode。香港科技大学与ETH Zurich研究团队对其进行首个系统压力测试，发现Auto Mode端到端误放行率达81.0%，部分危险操作绕过审核。