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刚刚，OpenAI前CTO Mira Murati公司Thinking Machines Lab发文，揭开了大模型不确定性的真相
OpenAI前CTO Mira Murati创立的Thinking Machines Lab推出研究博客Connectionism，首篇文章聚焦LLM推理的非确定性问题。研究发现真正原因是批次不变性缺失，提出实现批次不变内核的方案，实验效果显著。
OpenAI没开源的gpt-oss基础模型，他去掉强化学习逆转出来了
OpenAI未发布gpt-oss基础模型，Cornell Tech博士生Jack Morris自行逆转gpt-oss模型强化学习，发布gpt-oss-20b-base。该模型可生成任意文本，但不再对齐，还测试了其记忆能力，介绍了诞生原理与技术细节。
钉钉为 AI 找了个绝佳工位
随着AI浪潮袭来，企业让AI Agent落地提效遇难题。钉钉以数据表格为架构实现AI应用化，将单元格变为AI“工位”，汇集AI工具、沉淀业务系统，还融合表格与文档、支持提醒功能，解决企业痛点。
大模型结构化推理优势难复制到垂直领域！最新法律AI评估标准来了，抱抱脸评测集趋势第一
多个机构研究人员联合发布全新多语言法律推理基准数据集LEXam，它含4886道题，每道长篇题有答案和推理路径。研究显示现有大模型应对法律推理难，LEXam引入评估新模式，还对不同模型做了测试。
一手实测深夜发布的世界首个设计Agent - Lovart。
博主实测深夜发布的世界首个设计 Agent - Lovart。虽内测版细节粗糙，但大框架已现。它先匹配设计风格，再创建执行计划，还支持二次编辑等，集成多工具可生成视频等，未来或重写设计工作流。
AgentScope 正式发布 Skills 支持 - 实现渐进式披露
文章指出大语言模型驱动的Agent系统存在核心矛盾，常见上下文加载方案有局限，缺乏灵活机制。介绍了AgentScope发布的Skill机制及渐进式披露策略，还讲了其在Java中的实现，最后分析了适用与不适用场景。
画图 Prompt 两则
作者李继刚分享画图 Prompt 两则。因 Gemini Nano banana pro 画图风格太‘AI’，提出注入指定风格解腻，介绍了生成 Swiss 风格《鬼灭之刃》继国缘一战斗特写及日系下雪天初恋男女操场玩闹写真海报图的具体要求。
全球百万网友迷上赛博「养鱼」，我也被这群AI小丑鱼拿捏了
Draw A Fish是一款AI小游戏，让全球百万网友上头。玩法简单，在画布画鱼，达到一定相似度就能放虚拟鱼缸。它门槛低、有成就感和互动性，背后是基于PyTorch的卷积神经网络，用ResNet18架构和QuickDraw数据集训练。
桌面端已经过时了，这个 AI 直接在手机开了 Agent 商店
文章介绍 Macaron 应用，它有马卡龙形象的 AI 陪伴聊天功能，能记住用户习惯喜好。还可让 AI 生成手机 APP，有分享生态。其灵感库似应用商店，有经济系统，应用创建简单，完成度高，实现 AI 从工具到伙伴的进化。
马斯克AI女友直播「一秒变身」，Karpathy看完立刻投钱
世界首个支持直播推流的「实时」扩散AI视频模型MirageLSD诞生，大神Karpathy亲自站台。它能理解真实视频后同步生成AI视频，实现零延迟、无限时长、每秒24帧不卡顿，给视频娱乐和直播互动带来丰富想象。