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走出 MMLU 的高分幻觉：AI Agent 的「斯坦利时刻」与职场生存法则
文章指出多模态大模型在基准测试分数高，在实际业务流程却像‘职场巨婴’。研究团队构建Trainee - Bench测试顶尖模型，结果显示模型离‘独立上岗’远，凸显提升Agent自主学习性的重要性。
Loop-ViT：让AI学会「反复思考」，3.8M参数小模型追平人类平均水平
香港科技大学等团队提出 Loop - ViT，将循环 Transformer 引入视觉推理领域。该模型参数少但性能强，3.8M 小版本追平人类平均水平，揭示视觉推理任务中‘思考时间’比‘模型大小’更重要。
Neuralink大更新！马斯克再次开启科技狂人模式：意念操控擎天柱，2026年治愈失明
马斯克带领Neuralink团队开近1小时发布会，亮点颇多。如可用Neuralink芯片意念操控擎天柱，研发“盲视”项目助失明者重见。还宣布已为七人植入设备，规划未来发展路径，展示临床成果。
Gartner：生成式AI不会取代软件工程师
全球著名咨询调查机构Gartner官网发布专访，分析师Haritha Khandabattu认为生成式AI不会取代软件工程师，其可提高生产力。还谈及在招聘人才方面的变化及领导者助团队成功的关键措施。
Anthropic：现在学习FDE，年薪百万！
Anthropic大佬分享FDE岗位价值，指出其非外包，是面向客户的软件工程师。还阐述适合的人才、团队，纠正三大误区，强调客户买的是解决问题的过程，现场沟通能力正升值。
AMM｜西工大 董戴玮、索玮、寇家庆、张伟伟：PINN-MG——受多重网格启发的迭代法与物理信息神经网络混合求解框架
西北工业大学团队提出PINN - MG框架，结合迭代法与物理信息神经网络。迭代法消除局部高频振荡误差，PINNs校正全局低频误差，在多方程测试中加速效果显著，还克服不定亥姆霍兹方程求解发散问题。
DeepSeek 复盘：128 天后，为什么用户流量一直在下跌？
文章深入分析DeepSeek和Anthropic策略，揭示行业计算资源稀缺难题。指出AI服务定价是延迟、吞吐量、上下文窗口三个指标的权衡，DeepSeek牺牲体验换研发，Anthropic提升‘智能密度’优化资源。
Fable 5榜单第一靠作弊？代码泄露，模型真实身份曝光
黑客泄露Claude Fable 5长达12万字符的系统提示词，揭示它并非大模型，而是伪装成LLM的完整Agent系统。这颠覆了对AI模型的认知，也让Anthropic陷入舆论漩涡，还暴露了其计费黑幕。
夯，开源 LiteParse，没有对手的 PDF 解析工具，知道的太晚了！
LlamaIndex团队开源独立工具LiteParse，用Rust打造，可本地运行、零成本、高精度解析PDF。它能提取文本及精确位置，有多种输出格式，支持多格式输入，还介绍了安装、使用、OCR配置等内容及应用场景。
OpenAI 推出“超级应用”，开抢 Anthropic 的企业客户
据《华尔街日报》，OpenAI 计划整合 ChatGPT、Codex 及 Atlas 浏览器为桌面“超级应用”，收缩战线聚焦企业和工程用户场景。Anthropic 也推进贴近桌面工作流产品，双方都在将 AI 往桌面工作流入口方向发展。