「深度学习研究」共找到 3509 篇相关文章
从BERT到T5再到Qwen3：关于Embedding的八点总结
哈工大30+页综述聚焦通用文本嵌入（GPTE），系统介绍其架构、数据、模型，探讨预训练语言模型（PLM）给GPTE带来的基础能力与高级扩展，还涉及多模态、多语言、代码嵌入等应用。
Meta华人天才毕树超「叛逃」预言：OpenAI未竟交互革命，暗藏万亿赛道
Meta科学家毕树超在演讲中揭秘AI进化真突破，认为更好更快造数据是关键。他指出AI原生交互领域若有新突破，或催生万亿级公司，语音和视觉将成重要部分，还分享了AI进化时间线及面临的问题和未来图景。
MLLM集体翻车，缺乏婴儿级常识！业界首个核心认知基准发布，LeCun转赞
当前大模型在12项核心认知上普遍落后人类10 - 30%，越大的模型越易靠「背答案」糊弄。团队公开首个系统评测框架和题库，用Concept Hacking方法识破模型真假理解，指出模型存在核心知识缺失等问题。
马斯克：研究者不存在了，只有工程师；LeCun：大错特错
马斯克宣称xAI不再区分‘研究员’和‘工程师’，只有工程师，这一言论引发争议。支持者如工程师David Brown等认可其观点，反对者则从多方面反驳，图灵奖得主Yann LeCun还详细阐述研究与工程差异。
仅用提示词工程摘下IMO金牌！清华校友强强联手新发现，学术界不靠砸钱也能比肩大厂
清华校友杨林和黄溢辰，仅用提示词设计和自我迭代验证流程，让基础模型Gemini 2.5 Pro达到IMO金牌水平。他们设计的流程分六个步骤，用差异化提示词，最终为5道题生成严谨解答。
智谱发布GLM 4.5，不仅开源模型还把训练框架也开源了
智谱AI发布GLM 4.5，不仅开源模型，还开源整套后训练基础设施。模型规格亮眼，性能也超越qwen 235b。其开源的训练框架slime专为强化学习扩展设计，完整工具链支持多种模型。
从WAIC上爆火的功夫机器人，看到这家央企的具身智能「真功夫」
今年4月“功夫boy”机器人出圈，3个月后的WAIC上它全新升级。其背后是中国电信人工智能研究院（TeleAI），由李学龙教授带领。他们技术栈全面，在硬件、软件、数据等方面全栈自研，还布局智传网，未来发展潜力大。
万字对谈 Physical Intelligence（π）：具身智能的卡点和下一步突破，到底在哪？
本文是对Physical Intelligence联创兼CEO和核心研究科学家的访谈。他们探讨具身智能现状，指出当前瓶颈是智能软件，还谈到VLM性能、数据收集、模型训练等问题，认为通用机器人基础模型被低估。
OpenAI 新任应用CEO 首发长文：人工智能将成为人类历史上最大的赋能源泉。
前Instacart CEO Fidji Simo 8月18日加入OpenAI任应用CEO，她在长文表示AI可成人类最大赋能源泉，提出AI赋能的六个关键领域，强调技术价值在于让更多人受益。
大模型竞赛转向：决胜关键为何是“后训练”？｜甲子光年
大模型价值主战场向后训练转移，Grok 4凭后训练成“宇宙最强”。产业应用中通用模型适配难，后训练方法也在进化，如采用SFT+RL等，还介绍了夸克和阿里云的后训练实践。