「科学多任务学习」共找到 3331 篇相关文章
Claude不到4%,全军覆没!一场大考撕碎Agent「全自动办公」幻想
新智元报道,UniPat AI的SaaS - Bench实战考卷,用23个真系统、106个任务测试Agent。结果显示,Claude Opus 4.7完全通过分数仅3.8%,多数模型全军覆没,暴露了Agent在真实环境中的四种致命缺陷。
一个框架,重塑具身研发流程:Dexbotic走向具身PyTorch
开源具身智能原生框架 Dexbotic 宣布支持 RLinf 作分布式强化学习后端,打通 VLA 模型研发中「SFT 与 RL 割裂」问题。其 2.0 版实现模块化解耦与多源混训,构建开发闭环,孵化出 DM0 大模型。
大模型能复刻这些系统吗?ProgramBench给出了残酷答案
斯坦福NLP组发布ProgramBench,用200个完整代码库重建任务测试主流大模型,要求模型仅根据可执行文件还原如SQLite等项目完整代码,结果所有模型实际解决率为0%,说明模型更擅模仿代码表面结构。
AI学会梦里干活!Claude发布3大进化,Dario:单人公司10亿美金爆发
在 Code with Claude 大会上,Anthropic 为 Claude Managed Agents 上线三项功能。‘做梦’解决记忆退化,成果评估自动检查工作,多 Agent 协作让复杂任务分工处理。Dario 称 AI 时代单人公司或达 10 亿美金营收。
养了只东北味熊猫当AI合伙人,一口一个老铁,还真帮我开了家「一人公司」
腾讯ima上线copilot模式,可“领养”小熊猫并设定人设风格,成专属知识伙伴。它不分对话和任务模式,知识库功能实用,还能私人定制。作者用它模拟创业,体验良好,其记忆和全场景感知实用。
论文解读:一个运算符能导出所有基本函数
波兰雅盖隆大学Odrzywołek发现二元算子EML,结合常数1能生成科学计算器所有标准功能。EML算子简化运算符集合、将离散问题转化为连续优化问题,但存在数值稳定性、表达式非唯一等局限。
你花80%精力调的AI,效果被 PDF 解析卡死了
做RAG时,花80%精力优化embedding和检索,效果上限却被PDF解析卡死。OpenDataLoader PDF靠不同架构在基准测试获第一,采用混合架构,还做了三件其他解析器不做的事,思路值得学习。
开源模型首超Opus4.6!智谱GLM-5.1登场,14小时后CUDA专家被冲了
智谱开源模型GLM - 5.1带来重大突破,14小时完成CUDA Kernel优化,加速比大幅提升。它解锁与顶尖闭源模型Claude Opus 4.6全面对齐,在多测试中表现优异,展现长程任务能力,改写行业叙事逻辑。
美团之后,京东也开始自研大模型了
京东发布JoyAI - LLM Flash模型,激活参数小、推理快。它采用混合专家架构等技术,在基础架构、数据加工、强化学习等方面表现出色,还通过多Token预测等技术加速推理,为商业场景落地扫清障碍。
你敢把「龙虾」放在手机上跑吗?手机 Agent 离落地还差一道「隐私关」
港中深联合腾讯混元研究揭示,手机 Agent 落地关键不在成功率,而在隐私边界。研究设计隐私交互协议,构建模拟 App 记录过程,将常见越界行为归类检查,评估多个模型发现诸多隐私问题。