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Scaling 时代落幕:Ilya 眼中下一代 AI 的关键,不在模型,在人类
深度学习亲历者 Ilya Sutskever 认为单靠扩大模型规模推进 AI 的时代已结束,未来关键在于解决 AI 泛化难题。他指出当前模型评测与现实能力脱节,人类泛化能力强或源于进化,还探讨了价值函数等内容。
前小米 OS 高管创业:你的下一部「手机」未必是手机
前小米OS高管董红光创立光帆科技,他认为AI将重塑消费电子行业,未来交互是“需求式”和“多模态”的,手机或不再是最适配设备,穿戴设备或先变革,未来多设备联动由AI大脑调度。
宇树机器人被曝漏洞,机器人之间可相互感染,官方火速回应
宇树旗下多款机器人被曝存在严重无线安全漏洞,攻击者可借此实现最高权限控制,被攻陷的机器人还会自动扩散感染。发现者此前与宇树多次沟通无果后公开漏洞利用工具链,宇树回应已着手修复。
3B模型性能小钢炮,“AI下半场应该训练+验证两条腿跑步”丨上海AI Lab&澳门大学
上海AI Lab和澳门大学联合发布通用答案验证模型CompassVerifier与评测集VerifierBench,填补Verifier领域循环迭代体系空白。AI下半场评估比训练更重要,当前验证方法有困境,新模型验证精度高且能用于强化学习。
隐形束缚:RLVR为何无法突破LLM的推理边界?
大型推理模型进展依赖带可验证奖励的强化学习(RLVR),但它能否扩展模型推理能力存疑。本文通过理论证明与实验,揭示RLVR存在“隐形束缚”,只能在基座模型初始能力内优化,难以发现新解。
AI狂飙100天,中国力量突起!顶流视频号10分钟看尽全球最强杀招
2025年开年,全球AI版图重绘,从中国DeepSeek开源风暴到OpenAI闭源反击,双方在算力、模型等层面激烈碰撞。各月双方均有新动作,4月AI迈入全民普及,新智元联合视频号推出活动助掌握科技风向。
硅谷60万亿终极野心!AI取代所有人类工作,拿走全部工资!
斯坦福访问学者文章指出,硅谷终极野心是用AI和机器人取代所有人工作并拿走工资。Mechanize公司公开喊出愿景,还算出潜在市场规模达60万亿美元。诸多科技大佬预言AI将大规模取代人类劳动,技术也在飞速进步。
ICLR2026|东方理工大学、上海交通大学等:GenSR:把“离散的公式搜索”变成“连续的地图寻优”
符号回归(SR)目标是从观测数据自动发现数学表达式,但经典方法在离散方程空间搜索有局限。东方理工与上海交大团队提出GenSR,将方程世界重参数化为连续隐空间,用双分支CVAE构造并搜索,实验效果良好。
马斯克兑现承诺,开源X推荐算法!100% AI驱动,0人工规则
1月11日马斯克宣布7天内开源X平台推荐算法,如今承诺兑现。新算法由Grok驱动,全AI化,移除人工规则。它双引擎驱动信息流、15种行为预测打分,还揭示过滤机制与设计理念,为创作者提供曝光建议。
腾讯开源混元Image 2.1:2K高清+完美文字嵌入,图文天花板来了
今天凌晨,腾讯开源最新图像模型混元Image 2.1,支持原生2K分辨率与长提示词,文字嵌入能力强,适用于专业场景。还开源加速版模型权重和提示词改写模型,评估显示其性能达开源最优,接近闭源商业模型。