「软件3.0」共找到 3237 篇相关文章
ACL2025 | 代码助手火了，但安全吗？所有模型评估结果都很扎心
近期，GitHub Copilot、ChatGPT等AI代码生成工具爆火，效率显著提升，但代码安全性存疑。北大团队用CoV-Eval评测20款主流大模型，结果不佳，论文还给出优化方向，呼吁代码上线前严格测试。
AI辅助编码将如何改变软件工程：更需要经验丰富的工程师
文章指出生成式AI改变软件开发方式，LLM在编码领域成果显著。但AI辅助编码有局限，如‘70%问题’。还介绍有效模式，提及软件工程智能体兴起，最后认为未来对经验丰富工程师需求或增加。
美国拟封堵中国AI海外算力通道，东南亚数据中心或受审查
据报道，特朗普政府起草新出口管制规则，拟限制中国企业远程调用第三国先进AI服务器。规则或与Kimi K3模型有关，美国试图将硬件控制延伸到算力使用权，但面临法律界定、执行等难题。
OpenAI发布GPT‑6 Astra：百万级上下文，主攻编程和复杂办公
9月3日，OpenAI发布GPT - 6 Astra，重点提升电脑操作、软件开发和复杂工作处理能力。它有诸多更新，如电脑操作提速、支持异步工具调用等，但也存在监测难、价格高的问题，实际效果待验证。
英伟达官方推理指南来了！6倍无损加速，最优解全是华人写的
9月2日，英伟达技术博客上线《用投机解码做AI模型协同设计》，给出推理加速选型表。列入指南的核心方案多由华人团队主导，介绍了从外置草稿模型到n - gram查表法等方案，还提到硬件常数对模型架构的约束。
本地运行、支持视觉与工具调用：Meta 开源智能体模型
Meta AI Research 推出 300 亿参数的开放权重模型 Muse Glimmer，采用 Apache 2.0 许可证。它专为本地工作流设计，能在消费级硬件运行，经多项优化，在基准评估中表现出色，还支持多种框架。
深度拆解 Muse Glimmer，24GB 显存跑 30B Agent，Meta 到底做了什么？
昨天，Meta发布约30B参数的多模态Agent模型Muse Glimmer，支持128K级上下文。它采用Apache 2.0许可证开放，有量化版本等。其技术设计围绕显存、上下文管理等问题展开，在多方面做了取舍。
VLM会描述视频，却未必用对参考图：RefCaptioner让参考图与视频语义精准对应
多模态大模型处理多参考图与视频对应关系能力不足。为此提出 RefCaptioner，强化模型对参考图识别感应能力、优化输出格式与奖励函数；还构建 MRVBench 评测基准，实验显示其表现优异。
Genspark 发布 GenOffice：AI 时代的 Office，免费、开源，抢占办公人群的第一工作入口
8月3日，Genspark创始人景鲲在AGI Playground 2026大会发布GenOffice，这是面向Windows和Mac的本地Office客户端，免费、开源、无广告，将AI引入高频办公场景。GenOffice Alpha版已发布，后续会和用户、AI Agent共建迭代。
拿到DeepMind、Meta等多家Offer后，她把机器学习求职面试的真相写了出来
牛津大学博士生Silvia Sapora把机器学习求职面试经历原原本本写在博客中。她分享面试准备技巧、心态与谈判策略，提醒一次面试表现不定义研究者价值，该文对求职者或许比题库更有用。