「全栈React框架」共找到 3397 篇相关文章
当Gemini 3刷屏时,这款AI已开始救命了:原子级攻克「不可成药」靶点
全网关注Gemini 3时,Chai-2已开启生物学界「AlphaFold时刻」。它能原子级精准设计出可进临床的抗体药,攻克「不可成药」靶点,让很多难治疾病看到新药希望,AI造药开始起飞。
Anthropic首份内部报告出炉!自家工程师亲述:生产力飙升50%,但感觉在亲手砸掉自己饭碗
2025年8月,AI巨头Anthropic对内部员工调查,揭示AI真实影响。员工使用Claude比例和生产力提升,还催生新工作。但大家对委托工作比例低,且在技能、社交和职业发展上有不同感受。
ROCK & ROLL!阿里给智能体造了个实战演练场 | 开源
阿里开源新项目ROCK,解决了智能体无法在真实环境中规模化训练的难题。它与阿里此前的RL训练框架ROLL配合,构成完整的智能体训练闭环,推开了Agentic AI规模化应用的大门。
金山与华科发布多模态模型MonkeyOCR v1.5:文档解析能力超越PaddleOCR-VL,复杂表格解析首次突破90%
2025年6月以来多模态文档解析成前沿课题。MonkeyOCR v1.5是全新框架,在OmniDocBench v1.5等基准上全面突破,复杂表格等场景提升9.7%,采用两阶段解析管道和复杂表格处理方案。
深度体验TRAE SOLO 正式版,总结一点技巧(附完整可重现提示词和源码)
TRAE SOLO正式版面向国际版所有用户全量上线,模型能力提升且限免。它是响应式编码特工,适合复杂任务。有打通‘行动➔验证’闭环、SubAgent管理上下文等亮点,正式版还有多处升级,作者分享实战技巧。
微软 Agentic 组织:下一代 AI 系统
微软研究院提出全新推理范式AsyncThink,让LLM从单打独斗进化成带团队的项目经理。它把并发控制转为纯文本协议,经两阶段训练,实验中全方位碾压传统方法,还具跨领域泛化能力。
颠覆传统认知!顶尖架构师眼中,决定职业生涯上限的不是技术能力|独家对话一线架构大佬 Christian Ciceri
在软件开发与AI浪潮融合背景下,架构师面临新挑战。InfoQ采访Apiumhub联合创始人Christian Ciceri,探讨‘可度量、可演化的架构’理念及AI影响,Ciceri强调AI辅助而非替代人,架构需团队共创。
李飞飞万字长文爆了!定义AI下一个十年
李飞飞新文指出AI下一个前沿是「空间智能」,揭秘其「世界模型」核心框架和三大核心支柱。构建具备空间智能的AI需世界模型,其应用涵盖创意、机器人、科学医疗等领域,有望提升人类生活。
nndeploy:一款基于可视化工作流的AI部署工具
nndeploy是简单易用且高性能的AI部署框架,可将推理优化转化为可视化工作流,无需前端技术栈。它还提供端侧完整AI部署方案,有多端推理等功能,介绍了使用方法与技术原理。
让Agent系统更聪明之前,先让它能被信任
本文从系统工程视角剖析 Agent 系统问题与复杂度,指出开发中‘简单’是假象,复杂性只是被转移。介绍了 Agent 开发各阶段难点,通过案例说明其落地困境,提出将其视为系统组件,先求稳定可靠,还提及开发思路、模式及最新进展。