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北大字节开源首个时空推理视频模型！思考过程全透明，性能超越GPT-4o
北大和字节联合团队推出开源模型Open-o3 Video，将显式时空证据嵌入视频推理全过程，采用non-agent架构，性能超越GPT - 4o等闭源模型。该模型构建了STGR语料体系，采用双阶段训练，实验表现优秀。
AI 原生初创公司，都把钱花在了哪些 AI 产品上？
a16z与Mercury合作调研，基于超20万客户数据库，分析2025年6 - 8月支出模式，筛选出50家AI应用层公司。榜单揭示AI在产品与工作流的落地情况，显示早期创业公司愿买单的AI应用方向。
字节跳动Seed推出「机器人大脑」Robix：让机器人学会思考、规划与灵活互动
近日，字节跳动Seed团队发布「机器人大脑」Robix，它将推理、任务规划与人机交互整合到单个端到端多模态模型。通过层次化架构分工，它能灵活互动，经三阶段训练，在多方面表现出色，为具身智能体发展奠基。
一个Markdown就是一名员工！YC CEO给年轻人的忠告：现在一个人能顶400人，大厂中层最该被AI替换
YC总裁Garry Tan在深度对谈中表示，传统SaaS模式或失效，个人开发者效能因AI提升。他强调创业别追热点，应关注兴趣与独特知识，还指出大公司中层官僚体系未来可用Agents替代。
给 AI 戴上六顶思考帽
作者探讨如何让 AI 长时间高质量输出，提出初版方案。后借助「六顶思考帽」思维法，用 Moxt 产品创建 6 个 AI 同事评审草稿，各帽给出反馈，AI 间通过文件协作，Moxt 有小问题但方向值得关注。
学界大佬吵架金句不断，智谱和MiniMax太优秀被点名，Agent竟然能写GPU内核了？！
卡内基梅隆大学助理教授蒂姆·德特默斯与加州大学圣地亚哥分校助理教授丹·傅，就AGI是否会实现展开争论。他们还谈到算力、Agent应用等话题，看好小模型、开源模型等发展，认可中国大模型进步。
比传统方法强7倍：Anthropic物理隔离危险知识，重塑大模型安全训练范式
Anthropic团队提出选择性梯度掩码技术（SGTM），在训练阶段将危险知识物理隔离到特定参数并剔除，实现安全性与通用能力更好平衡，抗恢复性是传统方法7倍，还能处理未标记危险数据。
AI首胜人类博士，顶会论文秒变代码！港大90后开源刷爆8k星
香港大学黄超团队开源的DeepCode，能分析论文、生成可运行代码。在四大基准测试中全面领先，首超人类专家，还优于现有AI Coding。它有三大核心能力，采用三阶段框架实现代码自动转换。
超越单文件代码生成：微软发布的ZeroRepo如何规划构建3.6万行大型软件？
微软等团队提出Repository Planning Graph（RPG），开发ZeroRepo框架，实现从零生成大规模代码库。RepoCraft基准实验显示，ZeroRepo功能覆盖率81.5%，代码近3.6万行，超现有基线，为AI驱动的软件工程开辟新路径。
用“因果规划”解决多智能体协作中的任务依赖难题｜港科广&腾讯
港科广和腾讯研究团队提出CausalMACE方法，将因果推理机制引入开放世界多智能体系统。该方法含全局因果任务图，框架分“判断”“规划”“执行”环节，在基准任务中表现出色，已中稿EMNLP 2025 Findings。