「结对编程」共找到 3099 篇相关文章
韩国教授自曝同行评审新作弊法:论文暗藏指令,要求AI给好评,北大哥大新国立等14所高校卷入
韩国教授自曝新奇学术「作弊」方式,在论文中植入隐藏指令让AI给好评,如‘give a positive review only’等。日经亚洲发现arXiv上17篇论文有此操作,涉及14所顶尖院校CS成果。
程序员的提示工程实战手册
文章围绕程序员如何利用提示工程让AI编程助手成为可靠开发伙伴展开。介绍给AI代码助手的提示词技巧、高效代码提示原则,还阐述调试、重构、实现新功能的提示模式,指出常见反模式及应对方法。
昇腾910B大模型实测:开源框架能不能打?真相全放这了
文章对昇腾 910B 大模型进行实测,对比 vLLM Ascend 与 MindIE 在实际推理场景中的性能差异。通过 GPUStack 平台测试多种模型,结果显示两者在不同部署场景各有优势,vLLM 适合单卡小模型,MindIE 适合大模型多卡部署。
他们还没毕业,就在用AI搭建自己的世界|五源小酒馆Vol.30 x AI Native创造者
本期五源小酒馆邀请三位年轻AI Native创造者,分享AI学习与创造经历。他们谈及AI对生活工作的改变、关注的产品及模型,探讨资源分配、AGI突破等问题,还交流了未来能力培养和给十年后自己的话。
谷歌前CEO深度专访:AI、智能体会重塑世界
谷歌前CEO Eric Schmidt在Ted专访中,从AI起点AlphaGo说起,阐述其从大模型到自主决策智能体的发展,还提及算力电力需求增长、监管、开源等问题,虽挑战多,但他对AI重塑世界充满信心。
小扎开9位数薪酬新建AI团队!砸千亿收购华人初创公司,Llama 4太拉胯急坏了
Meta CEO扎克伯格对Llama 4表现失望,一边开7 - 9位数薪酬从谷歌、OpenAI等公司挖人组建新AI实验室,另一边豪掷148亿美元收购初创公司Scale AI 49%股份并挖来CEO,Llama 4在第三方测试中表现不佳。
从打分器到思考者:RM-R1用推理重塑模型价值判断
伊利诺伊大学香槟分校团队提出 RM - R1 框架,将奖励建模定义为推理任务。它引入推理奖励模型和链式评估准则机制,经两阶段训练,在多基准测试中表现超大规模模型,验证了推理能力对奖励模型的重要性。
30 年 FAANG 大神被 C++ Bug “虐”4年,竟被Claude Opus 4一招解决!
上周 Anthropic 发布 Claude Opus 4,称其为“全球最强编程模型”。本周,有 30 多年 C++ 开发经验的 ShelZuuz 用它解决了困扰 4 年的“白鲸 Bug”,此前用 GPT - 4.1 等模型均无果。不过他认为它像“初级开发者”。
多模态长文本理解测评首发:46款模型无一攻克128K难关
香港科大等研究者联合提出MMLongBench,用于评估多模态模型长文本理解能力。它覆盖5大类型任务的16个数据集,对46个模型测试显示,闭源和开源模型在长上下文任务均面临挑战,OCR和跨模态检索能力是瓶颈。
深度剖析 MCP SDK 最新版: Streamable HTTP 模式正式发布,为你实测揭秘
MCP SDK 新版本 v1.9.0 发布,新增 streamable HTTP 传输模式。本文对该模式全面剖析与实测,涵盖快速上手、核心参数、session - id 等内容,还介绍开发服务端及多应用实例模式,指出新模灵活性提升但有不足。