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推理速度飙升5倍,苹果提出全新Multi-Token生成框架!

自回归语言模型逐词生成文本拖慢推理速度、限制并行能力。Apple提出全新框架,挖掘其对未来词元“先验知识”,通过多项技术并行预测多词元,微调预训练模型可显著提速且不损输出质量。

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OpenClaw不会蛋炒饭!Ropedia放出人类经验,机器人「教科书」来了

当LeCun和李飞飞各自拿下10亿美元押注世界模型时,一个更底层的问题浮出水面:谁来为Physical AI提供真正能用的数据?Ropedia给出的答案,不是更多视频,而是一部结构化的、来自真实世界的「经验百科全书」。

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智能流体力学青年学者论坛第28讲:伦敦城市大学Manolis Gavaises教授

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刚刚,DeepSeek多模态技术范式公布,以视觉原语思考

DeepSeek发布多模态模型并公布技术报告,提出‘以视觉原语思考’。该模型解决多模态大模型‘指代鸿沟’问题,有把坐标变思维单元、7056倍视觉压缩、精心设计冷启动数据等创新,实验在多任务上超主流模型。

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CVPR 2026 | 20步也能稳住画质,这个扩散加速方法不一样

扩散模型推理效率是落地应用的核心制约因素,阿里安全 AGI 实验室 - 御风大模型团队联合浙江大学提出全新扩散加速方法 TC - Padé,在低步数设置下能兼顾生成质量与推理效率,已被 CVPR 2026 录用。

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MLLM集体翻车,缺乏婴儿级常识!业界首个核心认知基准发布,LeCun转赞

当前大模型在12项核心认知上普遍落后人类10 - 30%,越大的模型越易靠「背答案」糊弄。团队公开首个系统评测框架和题库,用Concept Hacking方法识破模型真假理解,指出模型存在核心知识缺失等问题。

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DeepSeekV3.2技术报告还是老外看得细

ChatGPT三岁生日时,DeepSeek两款开源模型DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale引发热议。它们在智能体评测中表现出色,缩小了开源与闭源模型差距,还降低了成本,给硅谷闭源AI公司带来压力。

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