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一篇大模型Agentic框架到应用最新综述
这是首篇系统拆解“大模型Agentic推理框架”的综述,不聊训练,只聚焦如何把LLM组织成会思考、协作、调工具的Agent,横跨科学发现、医疗、软件工程、社会经济模拟四大战场,给出统一语言、视角和评测。
华人主导谷歌SLED,论文登顶会!一键让模型学会自救
大模型常「瞎编」,传统修复代价高。谷歌在NeurIPS 2024提出SLED方法,不依赖外部知识和额外微调,将各层预测纳入考量,减少模型幻觉。实验显示,SLED能显著提升模型准确率。
最窒息的Bug:Agent循环搜索原地打转?SGR Agent用「双阶段认知」破局
Hybrid Schema - Guided Reasoning(SGR)是革命性AI研究智能体框架,用「两阶段推理 - 执行架构」和「持久化上下文记忆系统」,解决AI助手复杂研究任务的三大痛点,模拟人类研究过程,适用于多场景。
Claude Sonnet 4 支持百万上下文了,AI Coding 的想象力更大了
Anthropic宣布Claude Sonnet 4支持100万Token上下文窗口,容量为之前5倍。该功能已在部分平台公测,将推给更多用户。它支持复杂任务,有新定价和成本优化方案,获早期用户高度评价。
Mamba一作预告新架构!长文论述Transformer≠最终解法
Mamba一作将演讲整合成科普长文,探讨SSMs和Transformer模型权衡之术。认为Attention非万能,Transformer是阶段性最优。几天后将发布新架构,能与Transformers兼容,还回顾了两模型特点及结合优势。
Karpathy最新分享!给大模型做好“服务”将是巨大机会
近日,Karpathy在AI Startup School演讲,提出AI正从根本改变软件。他将软件分三个时代,认为LLM是全新操作系统,还指出其特长与局限,点明AI时代两大机遇:部分自主应用和构建Agent友好工具。
WaveSpeedAI 成泽毅:AI Infra 本来就是一门能挣钱的生意
WaveSpeedAI成泽毅本在大厂做Infra,后创业。他先在社区验证技术价值,创业首日就定全球化策略。WaveSpeedAI团队小而灵活,用利他思维合作,在视频生成领域降成本,验证了推理基建有市场。
独家丨清华00后团队「零次方机器人」获超亿元融资,聚焦可真实落地的具身智能
AI科技评论独家消息,零次方机器人近日完成超亿元融资,由润泽集团领投。该公司由清华00后创办,团队超百人。已实现单月量产百台,订单破亿,推出具身操作基础模型,融资将用于软件、硬件和生态建设。
ICLR 2026 Oral|多模态知识图谱对齐难:破解噪声关联至为关键
在数据多元化时代,多模态知识图谱能为下游应用提供数据支撑,实体对齐是构建知识图谱的核心技术。但大规模知识图谱关联与融合面临噪声和潜隐关联挑战。四川大学团队提出 RULE 方法,缓解了这些影响,论文被 ICLR 2026 接收为 Oral。
DeepSeek刚解决了AI视觉最后一块拼图:极低成本+精准视觉定位,AI接管电脑已无死角
DeepSeek放出新论文《Thinking with Visual Primitives》,解决多模态大模型中长期被忽视的“说不清位置”问题。提出将空间标记作为“最小思维单元”插入推理链条的方案,在多个任务上达前沿水平,但也存在精度、触发机制和泛化能力等局限。