「安全训练」共找到 2991 篇相关文章
一文读懂:国产AI芯片与英伟达的差距有多大?
文章围绕国产AI芯片与英伟达的差距展开。从算力性能、生态壁垒、市场现状、技术瓶颈等方面分析差距,指出国产芯片虽在部分场景缩小差距,但高端训练和生态成熟度仍落后3 - 5年,突围需多领域突破。
ICML 2025 | 清华、上海AI Lab等提出傅里叶位置编码,多项任务远超RoPE
长文本能力对语言模型重要,但现有模型训练窗长有限,流行的RoPE也有局限。清华、上海AI Lab团队用傅里叶分析解读其不足,提出傅里叶位置编码FoPE,提升长文本泛化能力,实验表现超RoPE。
68页论文再锤大模型竞技场!Llama4发布前私下测试27个版本,只取最佳成绩
《排行榜幻觉》论文指出Chatbot Arena存在问题,如少数大厂私下多版本测试选最优、数据访问不平等、用Arena数据训练可提性能、模型被大量静默弃用等,研究团队给出改进建议,官方也进行了回应。
拟合接近满分,外推却会跑偏:Meta 给缩放律加了一个指数
大模型训练前,团队常用 Chinchilla 缩放律估算模型规模和数据量,但它在模型和数据极不平衡的边界预测易跑偏。Meta FAIR 提出的 Skaling 只增加一个耦合指数,降低外推误差,还采用 L 形采样降低试算成本。
Claude Opus 5 发布:Fable 5 一半的价格,更强的编码能力
Anthropic 发布 Claude Opus 5,定价与 Opus 4.8 相同,价格是 Fable 5 的一半。它在编码、知识工作和推理上表现出色,虽有不足,如速度慢、幻觉率较高,但提供多种 effort 等级,成本低,安全对齐性好。
Claude Fable 5解禁,Sonnet 5发布,但各种骚操作封禁中国用户
6月30日深夜到7月1日凌晨,Anthropic宣布Claude Fable 5出口管制解除,7月2日恢复访问,还发布Sonnet 5。但此前安全研究者发现Claude Code在系统提示词里给中国时区和代理域名请求打暗号,Anthropic还收紧对中国账号封锁。
国产GPU开始造世界!国内首个全栈具身智能仿真平台来了
摩尔线程发布国内首个全栈国产化具身智能仿真平台MT Lambda,实现Sim-to-Real真机验证。该平台像物理AI训练流水线,集成物理、渲染、AI引擎。其依托全功能GPU和MUSA架构,还构建了云端、端侧、生态闭环。
国民技术:覆盖机器人多模块,提供MCU+安全+蓝牙全栈芯片解决方案
国民技术是MCU及安全芯片领先企业,其N32H7/4系列MCU为荣耀“元气仔”、越疆Rover X1等机器人提供关键支撑,还广泛应用于工业机器人。此外,公司构建了MCU + 安全 + 无线射频的完整产品矩阵。
小模型用不好Skill?新范式让模型学会Skill的底层逻辑,3B模型推理token省5倍,性能反超
浙江大学联合美团龙猫团队、清华大学推出SKILL0,提出技能内化思路。它在训练中引入关键机制,让小模型把技能内化到参数里。实验显示,其效果出色,token效率高,为小模型成领域专家提供新方向。
龙虾创始人深夜点赞:百度 DuMate,打工人的 AI 搭子
文章介绍百度新上线的产品 DuMate,它被定位为首个「国产企业级满血版 OpenClaw」。安装简单,能深度集成百度工具生态,部署方便且安全。通过多场景实测,其任务完成度高,是打工人实用的 AI 搭子。