「意识可及」共找到 5890 篇相关文章
吴恩达:图灵测试不够用了,我会设计一个AGI专用版
AI大神吴恩达2026年要做新的图灵-AGI测试,弥补AGI定义无统一标准、现有基准测试易误导大众的空白。该测试聚焦AGI经济性和实际产出,能更好衡量AI通用能力。
个人AI知识库的最优解
作者认为2026年搞个人AI知识库,自己的东西放Obsidian,别人的放NotebookLM。介绍了Obsidian接入AI的两种方法,还称NotebookLM性能强,最后总结这两套方案最适合个人。
结构化预处理让DeepSeek准确率提升51%,现已开源丨清华&深言
零成本降低大模型幻觉新方法LingoEDU,让DeepSeek准确率提升51%。它对上下文精准切分,形成篇章结构树。能解决现有方案两难困境,在多方面实验表现出色,有根治幻觉等核心价值。
摩尔线程天使投资人:对近期AI的四十个观察
摩尔线程天使投资人王捷整理关于AI经济四十个问题,涵盖模型发展、经济影响、就业冲击等方面,如Scaling Law收敛、AI扩散时间、数字层机制等,为探讨AI经济提供观察视角与分析框架。
上海机器人独角兽,IPO终止!
近日,节卡机器人科创板IPO审核动态变为“终止”。该公司2014年创立于上海,累计融资超14亿。此前问询环节,监管关注核心技术等问题。近年营收增长,净利润有波动,2025上半年亏损。行业成长空间大,其未来走向待察。
Andrej Karpathy:一场里氏 9 级的大地震正在重塑整个编程行业
文章围绕AI在编程领域的应用展开,作者与大师交流AI Coding方式,后提及Andrej Karpathy观点,指出编程行业正被重构,程序员需掌握新抽象层,应对不稳定智能系统。
MiniMax海螺视频团队首次开源:Tokenizer也具备明确的Scaling Law
MiniMax海螺视频团队首次开源,揭晓视觉分词器难题答案。其推出的VTP框架可提升模型性能,解决传统Tokenizer缺陷,还展示了Tokenizer的Scaling Law,为行业提供新路径。
思维链推理是一种脆弱的‘海市蜃楼’,一旦超出训练分布,它便会消失。| 直播预约
思维链提示能提升LLM在多任务上的表现,让人感觉模型在深思熟虑。但研究从数据分布角度剖析,发现思维链推理是脆弱的‘海市蜃楼’,超出训练分布就会消失,强调实现通用推理能力挑战大。
750篇论文,彻底把统一多模态模型摸清了
未来迈向AGI需多模态AI系统。南大等联合发表综述,涵盖754篇文献。分析传统路线痛点,介绍统一多模态模型定义、技术路线、训练方法等,还提及应用场景及未来方向。
每次画架构图都快崩溃?这个开源 AI 版 draw.io 一句话帮你搞定
Next AI Draw.io是基于Next.js + draw.io的开源Web应用,给draw.io加了AI大脑。它能让用户用自然语言画图、改图、补图,解决画架构图等耗时费力问题,有诸多功能亮点,适合特定人群。