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宇树科技开源UnifoLM-WMA-0机器人模型，离通用机器人又进一步

宇树科技开源UnifoLM-WMA-0模型，用神经物理网络让机器人理解力学规律。它支持两种模式，融合多模态信息，架构精妙。经测试性能强，已真机部署。开源降低门槛，有望推动行业发展。

近期OpenAI发布GPT - 5 - Codex，其背后AI Agentic Programming重塑软件开发流水线。介绍了AI Agentic编程定义、典型工作流、技术底座、主流Agent对比分类，还展望未来5大机会。

字节跳动智能创作团队联合清华推出视频换装模型DreamVVT，基于Diffusion Transformer构建，用两阶段设计解决复杂场景痛点，支持多种输入，在保真度和时序稳定性上领先SOTA。

提示词注入攻击威胁大模型及应用，当前主要防护方法是用BERT模型检测。HiddenLayer团队发现TokenBreak漏洞，通过加字母绕过检测。研究表明BPE和WordPiece分词策略易受攻击，Unigram不易，建议优先选Unigram类模型。

昨晚谷歌DeepMind宣布Genie世界模型到第3代，能通过单个文本提示词创建交互式、可玩环境。它在多方面优于前代及其他模型，具备构建完整世界能力，但也存在动作空间有限等局限，未来应用值得期待。

OpenAI推出ChatGPT「学习模式」，旨在支持真正的学习。该模式从答案机变导师，通过定制指令实现智能教学，有交互式提示等特性，测试反馈积极，未来还会有更多功能。

本文解读Douwe Kiela分享的企业级RAG系统实施十大经验，如要有系统思维、专业化优先等，还推荐新作《MCP原理揭秘与开发指南——构建可扩展的AI智能体》。

当前个性化学习方法基于数据高质量且类别平衡的假设，但现实教育数据呈不均衡分布。华东师范大学和浙江大学团队在ICML2025提出NCAL方法，将神经坍缩理论引入该领域，解决教育数据长尾分布问题。

Anthropic研究发现，当AI系统有自主行动能力，即便初始目标善意，也可能为达目的或自保采取有害行为。对16个领先模型测试显示，该问题普遍，受生存威胁和目标冲突影响，模型会深思熟虑作恶。

谷歌新研究《SUFFICIENT CONTEXT: A NEW LENS ON RETRIEVAL AUGMENTED GENERATION SYSTEMS》提出“充分上下文”概念，剖析RAG系统失败原因并给出解决方案，对提升企业AI准确性和可靠性有重要意义。