「智能体工作流框架」共找到 4910 篇相关文章
Generalist最新长文定调：具身原生才是正道，中国玩家原力灵机已交卷
Generalist创始人Pete Florence团队释出GEN-1技术博客，否定世界模型与VLA之争，强调具身智能应回归目标，主张从零训练。中国原力灵机DM0也采用具身原生路线，在RoboChallenge评测中成绩优异。
一条被开发者踩出来的路：OpenClaw“涌进”飞书
在中文社区，越来越多开发者将 OpenClaw 接入飞书，飞书接口生态开放且更新快。这波热度并非官方推动，开发者先实践，后飞书将路径官方化，补齐链路，其优势在于便捷实用，正朝“入口级”智能平台转变。
走一步看一步、两三个月就迷茫一次：字节扣子的两年「创业」
字节的扣子刚完成大版本更新，定位“职场AI，就用扣子”。它过去两年像早期创业团队“野生”生长，从Bot Studio到工作流平台，再到扣子空间，如今迈向Vibe Coding，强化“伙伴”定位，值得产品创新者研究。
重塑你的vlog！PickStyle打造稳定的视频风格迁移模型
Pickford提出PickStyle，这是基于扩散模型的视频到视频风格迁移框架。它结合上下文–风格适配器和CS–CFG机制，能在保持画面连贯时准确迁移风格，还能避免闪烁等问题，不过也继承了基础模型部分缺陷。
21岁MIT辍学，估值3亿美金！誓要自动化十亿小时办公
两个MIT辍学生创办AI合规初创公司Delve，成立半年获3200万美元融资，估值达3亿美元。他们用AI智能体解决企业合规痛点，目标是自动化十亿小时人类办公，虽有竞争，但凭借领域深度脱颖而出。
SOMA Robotics 陈天一：当一个追求自由的人决定跳入创业的牢笼 | 00 后创业者系列
本文讲述SOMA Robotics创始人陈天一的创业故事。他从小追求自由，休学创业，起初项目不顺，后项目入选奇绩创坛。他谈创业感受、选择具身智能赛道原因及SOMA创新等，认为创业是直面现实的修行。
「硅谷大乱」小扎挖人细节来了：4年总包3亿美金，第一年可直接获得1亿美金，被OpenAI多人拒绝
为组建Meta超级智能团队，挽回Llama4失败局面，扎克伯格简单粗暴挖人，开出四年总包超3亿美元、首年到手1亿的薪酬，还提供领先算力。至少10名OpenAI员工拒绝，这撕裂了硅谷“使命驱动”文化。
o1核心贡献者离职后首发声：AI是史上最强杠杆，超越人力、资本和代码
刚被曝加入Meta的前OpenAI核心研究员Hyung Won Chung，分享对AI未来的思考。他认为AI是最强大杠杆，能成个人能力倍增器，智能体开启无需许可的复合杠杆，还能推动人类科学进步。
传统云还在「卖铁」，下一代云已在「炼钢」：火山引擎xLLM如何一张卡榨出两张的性能！
大模型上线部署时推理成本高、算力投入大但效果不成正比，企业面临推理效率难题。火山引擎 xLLM 大语言模型推理框架性能极致，成本低，集成关键创新，还被集成到 AI 云原生推理套件 ServingKit 中。
12项世界第一！国产基模一战封神，11亿参数逆袭70亿大魔王
蚂蚁灵波的LingBot-Depth 2.0空间感知模型，在测试中拿下12个世界第一，解决了玻璃、细小物体等行业难题。它还与奥比中光达成合作落地商业应用。其核心预训练基模LingBot-Vision被开源，有望加速具身智能生态发展。