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深度体验｜京东开源轻量化通用Agent产品 jdgenie，开箱即用！二次开发及踩坑指南。
本文体验京东开源的端到端多智能体系统JoyAgent - JDGenie，它是产品级多智能体协同系统，开箱即用、支持本地部署。介绍其原理架构、本地部署测试步骤、二次开发方式，还指出特点与不足。
76%程序员依赖AI？代码安全挑战解析
GitHub报告显示76%程序员用AI编程，代码安全成挑战。腾讯等团队建A.S.E评测框架，有项目级代码生成等优势，能评估代码安全、质量与稳定性，未来将扩充功能，邀开发者参与。
Manus 对谈 YouTube 联创陈士骏：两代创业者聊 AI 创业和长期主义
本文是 Manus 联合创始人与 YouTube 联创陈士骏的对谈，涉及 AI 创业和长期主义。探讨了产品优先级确定、核心指标、竞争应对、用户留存等，还谈及硅谷创业生态及 YouTube 发展历程与收购故事。
AI发现医生看不见的隐藏心脏病风险，近90%准确率远超人类专家｜Nature子刊
登上《Nature》子刊的研究显示，约翰霍普金斯大学团队开发的多模态AI模型MAARS，用深度学习处理原始MRI图像，实现对心源性猝死风险高精度预测，准确率达89%，还能辅助制定个性化医疗方案。
“英伟达显卡就是一坨*”！博主6000字檄文怒批：烧接口、缺单元、驱动变砖还威胁媒体
博主Sebin发布近6000字檄文批判英伟达，指出其显卡有烧接口、缺单元、驱动变砖等质量问题，销售策略存在库存少、黄牛多、捆绑销售等问题，还试图操控媒体及评测机构。文章在Hacker News引发大量讨论。
争夺3500亿估值！谁会是真的“中国英伟达”
6月30日，摩尔线程和沐曦同日递交科创板IPO申请，预计未来A股将涌现近10家“中国英伟达”。这轮上市潮源于政策松动，且美国出口管制为国产GPU提供了市场窗口期，但竞争也日趋激烈。目前国产GPU营收与亏损齐飞，未来需构建生态并解决产能问题。
AI 编程如何在团队中真正落地？
文章围绕AI编程工具Cursor在团队落地展开。分析推广难题，如使用意愿和能力问题，提出研发流程规范、结构化语言表达和应用级特化解决方案，还给出通用Rules和prompt示例，助力Cursor高效落地。
程序员必收藏！AutoGPT x 167k star实战指南：AI拆解+插件驱动，源代码一键自动化
AutoGPT 是基于 GPT - 4 的开源自主智能代理，在 GitHub 上超 176K 星，速度超 PyTorch。它能解决复杂任务自动化等痛点，具备持续自动任务等核心功能，还给出使用指南，在同类型项目中领先。
2025 AI Cloud 100 China榜单发布：6个赛道，34家新上榜，DeepSeek、Manus上榜
6月22日，靖亚资本等发布2025 AI Cloud 100 China榜单，聚焦GenAI商业落地企业。还发布行业趋势报告，总结融资、技术等情况，预测未来五大趋势，如AI应用从Copilot升级到Autopilot等。
多模态需求井喷，智能视频云如何靠分布式处理破局？
国内多模态AI发展中，模型层火热但应用层落地慢。多模态应用落地面临体验升级、视频化扩展、大模型部署下沉挑战，催生智能视频云升级需求。火山引擎在FORCE大会展示分布式多媒体处理实践，推出MIPP平台，未来将开源并推商业化产品。